基于GPU的SAR回波模拟与成像方法
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
符号对照表 | 第12-14页 |
缩略语对照表 | 第14-18页 |
第一章 绪论 | 第18-26页 |
1.1 合成孔径雷达概述 | 第18-20页 |
1.1.1 合成孔径雷达发展概况 | 第18-19页 |
1.1.2 SAR回波模拟技术概况 | 第19页 |
1.1.3 SAR成像方法概况 | 第19-20页 |
1.2 GPU技术概述 | 第20-22页 |
1.2.1 GPU发展概况 | 第20-21页 |
1.2.2 GPU技术优势 | 第21-22页 |
1.3 课题研究的背景及意义 | 第22-23页 |
1.4 本文研究内容及安排 | 第23-26页 |
第二章 GPU通用编程 | 第26-34页 |
2.1 CUDA简介 | 第26-27页 |
2.2 CUDA软件模式 | 第27-29页 |
2.3 CUDA内存模式 | 第29-30页 |
2.4 CUDA硬件模式 | 第30-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-34页 |
第三章 SAR回波模型及其成像原理 | 第34-48页 |
3.1 SAR回波模型 | 第34-40页 |
3.1.1 线性调频信号和脉冲压缩 | 第34-38页 |
3.1.2 SAR的空间几何模型 | 第38-39页 |
3.1.3 SAR的回波信号模型 | 第39-40页 |
3.2 SAR成像原理 | 第40-44页 |
3.2.1 距离向成像及高分辨率原理 | 第41-42页 |
3.2.2 方位向成像及高分辨率原理 | 第42-44页 |
3.3 距离-多普勒算法 | 第44-46页 |
3.4 本章小结 | 第46-48页 |
第四章 逆向法SAR回波模拟方法的并行设计 | 第48-68页 |
4.1 后向散射系数的确定 | 第48-49页 |
4.2 SAR回波模拟传统算法 | 第49-51页 |
4.2.1 算法流程 | 第49页 |
4.2.2 点目标回波仿真示例 | 第49-51页 |
4.3 SAR回波模拟同心圆算法 | 第51-53页 |
4.4 基于GPU的算法实现 | 第53-58页 |
4.4.1 并行性分析 | 第53-54页 |
4.4.2 并行化方案设计 | 第54-57页 |
4.4.3 内存分配设计 | 第57页 |
4.4.4 基于双GPU的同心圆算法 | 第57-58页 |
4.5 仿真结果及分析 | 第58-66页 |
4.5.1 雷达参数及仿真平台的设定 | 第58-59页 |
4.5.2 地平面布点与载机飞行轨迹的设定 | 第59-61页 |
4.5.3 仿真结果及分析 | 第61-65页 |
4.5.4 加速比测量 | 第65-66页 |
4.6 本章小结 | 第66-68页 |
第五章 三维地面场景SAR回波模拟方法的并行设计 | 第68-86页 |
5.1 基于FBM模型的分形插值 | 第68-73页 |
5.1.1 基于FBM模型的地形分析 | 第69页 |
5.1.2 分形插值的步骤 | 第69-71页 |
5.1.3 仿真示例 | 第71-73页 |
5.2 基于小面元模型的后向散射系数 | 第73-74页 |
5.3 阴影区域的判断 | 第74-78页 |
5.3.1 雷达波束的划分 | 第75-76页 |
5.3.2 下视角比较法 | 第76页 |
5.3.4 仿真示例 | 第76-78页 |
5.4 基于GPU的方法实现 | 第78-81页 |
5.4.1 并行性分析 | 第78-79页 |
5.4.2 并行化方案设计 | 第79-80页 |
5.4.3 基于双GPU的方法流程 | 第80-81页 |
5.5 仿真结果及分析 | 第81-83页 |
5.6 本章小结 | 第83-86页 |
第六章 BP成像方法的并行设计 | 第86-94页 |
6.1 BP算法原理 | 第86-88页 |
6.2 基于GPU的算法实现 | 第88-90页 |
6.2.1 并行性分析 | 第88页 |
6.2.2 并行化方案设计 | 第88-89页 |
6.2.3 内存分配设计 | 第89页 |
6.2.4 基于双GPU的BP算法 | 第89-90页 |
6.3 实验结果及分析 | 第90-93页 |
6.3.1 实测SAR回波的成像结果 | 第90-92页 |
6.3.2 加速比测量 | 第92-93页 |
6.4 本章小结 | 第93-94页 |
第七章 结束语 | 第94-96页 |
7.1 本文工作总结 | 第94-95页 |
7.2 进一步的工作 | 第95-96页 |
参考文献 | 第96-98页 |
致谢 | 第98-100页 |
作者简介 | 第100-102页 |