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基于GPU的SAR回波模拟与成像方法

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第12-14页
缩略语对照表第14-18页
第一章 绪论第18-26页
    1.1 合成孔径雷达概述第18-20页
        1.1.1 合成孔径雷达发展概况第18-19页
        1.1.2 SAR回波模拟技术概况第19页
        1.1.3 SAR成像方法概况第19-20页
    1.2 GPU技术概述第20-22页
        1.2.1 GPU发展概况第20-21页
        1.2.2 GPU技术优势第21-22页
    1.3 课题研究的背景及意义第22-23页
    1.4 本文研究内容及安排第23-26页
第二章 GPU通用编程第26-34页
    2.1 CUDA简介第26-27页
    2.2 CUDA软件模式第27-29页
    2.3 CUDA内存模式第29-30页
    2.4 CUDA硬件模式第30-32页
    2.5 本章小结第32-34页
第三章 SAR回波模型及其成像原理第34-48页
    3.1 SAR回波模型第34-40页
        3.1.1 线性调频信号和脉冲压缩第34-38页
        3.1.2 SAR的空间几何模型第38-39页
        3.1.3 SAR的回波信号模型第39-40页
    3.2 SAR成像原理第40-44页
        3.2.1 距离向成像及高分辨率原理第41-42页
        3.2.2 方位向成像及高分辨率原理第42-44页
    3.3 距离-多普勒算法第44-46页
    3.4 本章小结第46-48页
第四章 逆向法SAR回波模拟方法的并行设计第48-68页
    4.1 后向散射系数的确定第48-49页
    4.2 SAR回波模拟传统算法第49-51页
        4.2.1 算法流程第49页
        4.2.2 点目标回波仿真示例第49-51页
    4.3 SAR回波模拟同心圆算法第51-53页
    4.4 基于GPU的算法实现第53-58页
        4.4.1 并行性分析第53-54页
        4.4.2 并行化方案设计第54-57页
        4.4.3 内存分配设计第57页
        4.4.4 基于双GPU的同心圆算法第57-58页
    4.5 仿真结果及分析第58-66页
        4.5.1 雷达参数及仿真平台的设定第58-59页
        4.5.2 地平面布点与载机飞行轨迹的设定第59-61页
        4.5.3 仿真结果及分析第61-65页
        4.5.4 加速比测量第65-66页
    4.6 本章小结第66-68页
第五章 三维地面场景SAR回波模拟方法的并行设计第68-86页
    5.1 基于FBM模型的分形插值第68-73页
        5.1.1 基于FBM模型的地形分析第69页
        5.1.2 分形插值的步骤第69-71页
        5.1.3 仿真示例第71-73页
    5.2 基于小面元模型的后向散射系数第73-74页
    5.3 阴影区域的判断第74-78页
        5.3.1 雷达波束的划分第75-76页
        5.3.2 下视角比较法第76页
        5.3.4 仿真示例第76-78页
    5.4 基于GPU的方法实现第78-81页
        5.4.1 并行性分析第78-79页
        5.4.2 并行化方案设计第79-80页
        5.4.3 基于双GPU的方法流程第80-81页
    5.5 仿真结果及分析第81-83页
    5.6 本章小结第83-86页
第六章 BP成像方法的并行设计第86-94页
    6.1 BP算法原理第86-88页
    6.2 基于GPU的算法实现第88-90页
        6.2.1 并行性分析第88页
        6.2.2 并行化方案设计第88-89页
        6.2.3 内存分配设计第89页
        6.2.4 基于双GPU的BP算法第89-90页
    6.3 实验结果及分析第90-93页
        6.3.1 实测SAR回波的成像结果第90-92页
        6.3.2 加速比测量第92-93页
    6.4 本章小结第93-94页
第七章 结束语第94-96页
    7.1 本文工作总结第94-95页
    7.2 进一步的工作第95-96页
参考文献第96-98页
致谢第98-100页
作者简介第100-102页

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