基于Hadoop云平台的电力设备状态检修系统关键技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 课题研究背景及目的 | 第13-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究的目的及意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 电力设备状态检修技术发展现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 云计算和Hadoop平台研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 Hadoop云平台相关理论与技术 | 第20-25页 |
| 2.1 云计算介绍 | 第20-22页 |
| 2.2 Hadoop平台介绍 | 第22-24页 |
| 2.2.1 Hadoop项目及其结构 | 第22-23页 |
| 2.2.2 分布式文件系统HDFS | 第23页 |
| 2.2.3 MapReduce编程模型 | 第23-24页 |
| 2.2.4 Hbase数据库 | 第24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 数据分析及状态评估方法 | 第25-39页 |
| 3.1 概述 | 第25-26页 |
| 3.2 电缆监测数据分析及状态评估方法 | 第26-30页 |
| 3.2.1 电缆导体的温度计算 | 第26-28页 |
| 3.2.2 滤波算法 | 第28-29页 |
| 3.2.3 电缆状态评估方法 | 第29-30页 |
| 3.3 覆冰线路监测数据分析及状态评估方法 | 第30-37页 |
| 3.3.1 线路覆冰研究模型 | 第30-32页 |
| 3.3.2 BP神经网络算法和层次分析法 | 第32-35页 |
| 3.3.3 覆冰线路状态评估方法 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 电力设备状态检修系统设计 | 第39-55页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第39-40页 |
| 4.1.1 业务需求 | 第39-40页 |
| 4.1.2 系统设计原则 | 第40页 |
| 4.2 系统设计 | 第40-44页 |
| 4.2.1 系统框架设计 | 第40-41页 |
| 4.2.2 系统功能模块设计 | 第41-44页 |
| 4.3 数据库设计 | 第44-50页 |
| 4.3.1 MySQL数据库操作 | 第44-46页 |
| 4.3.2 MySQL数据表设计 | 第46-48页 |
| 4.3.3 Hbase数据库安装配置 | 第48-49页 |
| 4.3.4 Hbase表设计 | 第49-50页 |
| 4.4 MapReduce实现 | 第50-54页 |
| 4.4.1 电缆状态检修分析并行实现过程 | 第51-53页 |
| 4.4.2 覆冰线路状态检修分析并行实现过程 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 系统实现与实验分析 | 第55-64页 |
| 5.1 Hadoop环境搭建 | 第55-57页 |
| 5.1.1 资源需求 | 第55页 |
| 5.1.2 开发环境搭建 | 第55-57页 |
| 5.2 检修系统功能实现 | 第57-60页 |
| 5.2.1 系统登录 | 第57-58页 |
| 5.2.2 设备在线监测 | 第58-59页 |
| 5.2.3 设备状态评估报表 | 第59-60页 |
| 5.3 设备状态评估 | 第60-62页 |
| 5.3.1 电缆状态评估 | 第60-61页 |
| 5.3.2 覆冰线路状态评估 | 第61-62页 |
| 5.4 实验分析 | 第62-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 总结和展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录A (攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录) | 第70-71页 |
| 附录B (攻读硕士学位期间所参与的学术科研活动) | 第71页 |
