| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 数据倾斜研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 Spark任务调度研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第17页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 Spark平台和调度技术概述 | 第18-28页 |
| 2.1 Spark平台概述 | 第19-23页 |
| 2.1.1 Spark on Yam管理原理及特点 | 第19-21页 |
| 2.1.2 Spark任务执行原理及特点 | 第21-23页 |
| 2.2 Spark数据倾斜 | 第23-25页 |
| 2.3 任务调度策略 | 第25-27页 |
| 2.3.1 Hadoop调度策略 | 第25页 |
| 2.3.2 Spark的DAG调度策略 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 Spark任务预测与划分策略 | 第28-45页 |
| 3.1 Spark任务预测模型 | 第28-36页 |
| 3.1.1 监测系统负载 | 第28-30页 |
| 3.1.2 任务剩余时间 | 第30-31页 |
| 3.1.3 任务预测 | 第31-36页 |
| 3.2 基于任务预测的负载均衡策略 | 第36-39页 |
| 3.2.1 任务细粒度 | 第36页 |
| 3.2.2 动态任务最优划分 | 第36-39页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第39-43页 |
| 3.3.1 实验环境 | 第39-40页 |
| 3.3.2 实验分析 | 第40-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 面向负载均衡的Spark任务调度策略 | 第45-53页 |
| 4.1 Spark任务优先级 | 第45-47页 |
| 4.1.1 任务优先级 | 第45-46页 |
| 4.1.2 层次节点优先级排序 | 第46-47页 |
| 4.2 Spark任务调度策略 | 第47-50页 |
| 4.2.1 Spark任务2种调度情况 | 第47-48页 |
| 4.2.2 基于贪心算法的任务调度 | 第48-50页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录A 攻读学位期间发表学术成果目录 | 第60-61页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间所参与的科研项目 | 第61页 |