基于智能化选点的图像快速彩色化算法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究发展 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的研究工作与创新点 | 第13-14页 |
| 1.4 本文内容与结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 彩色化的相关理论与方法 | 第16-29页 |
| 2.1 颜色的来源 | 第16-17页 |
| 2.2 颜色的三要素 | 第17-18页 |
| 2.3 颜色空间 | 第18-19页 |
| 2.4 图像的表示 | 第19-20页 |
| 2.5 像素的邻域 | 第20页 |
| 2.6 图像分割 | 第20-21页 |
| 2.7 彩色化效果的判定 | 第21-23页 |
| 2.8 彩色化方法 | 第23-27页 |
| 2.8.1 优化算法彩色化 | 第23-26页 |
| 2.8.2 基于二叉树分解的彩色化 | 第26-27页 |
| 2.9 彩色化方法的对比分析 | 第27-29页 |
| 第3章 基于种子点自动选取机制的彩色化方法 | 第29-46页 |
| 3.1 种子点自动选取机制 | 第29-30页 |
| 3.2 算法的部分代码 | 第30-31页 |
| 3.3 举例阐述自动选点机制 | 第31-32页 |
| 3.4 机制有效性的证明 | 第32-34页 |
| 3.5 基于种子点自动选取机制的彩色化方法 | 第34-35页 |
| 3.6 实验结果 | 第35-46页 |
| 第4章 相似点颜色转移法与自适应化种子点个数 | 第46-54页 |
| 4.1 相似点颜色转移法 | 第46-49页 |
| 4.1.1 种子点颜色初始化的实用性 | 第46页 |
| 4.1.2 参考图像相似点颜色转移法 | 第46-47页 |
| 4.1.3 算法的部分代码 | 第47-48页 |
| 4.1.4 实验结果 | 第48-49页 |
| 4.2 自适应化种子点个数 | 第49-54页 |
| 4.2.1 区域块种子点个数的固定性 | 第49页 |
| 4.2.2 自适应化区域块种子点个数 | 第49-50页 |
| 4.2.3 算法的部分代码 | 第50-52页 |
| 4.2.4 实验结果 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表论文 | 第62页 |
