| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究创新点 | 第16页 |
| 1.4 研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 相关理论及技术介绍 | 第18-27页 |
| 2.1 Hadoop简介 | 第18-19页 |
| 2.2 MapReduce关键技术分析 | 第19-22页 |
| 2.2.1 MapReduce编程模型 | 第19-20页 |
| 2.2.2 MapReduce工作原理 | 第20-21页 |
| 2.2.3 MapReduce容错 | 第21-22页 |
| 2.3 HDFS文件系统分析 | 第22-25页 |
| 2.3.1 HDFS特性 | 第22-23页 |
| 2.3.2 HDFS体系结构 | 第23页 |
| 2.3.3 HDFS读写文件流程 | 第23-25页 |
| 2.4 HBase技术 | 第25-26页 |
| 2.4.1 HBase框架结构 | 第25-26页 |
| 2.4.2 HBase特点 | 第26页 |
| 2.5 Hive工具 | 第26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 数据存储与迁移系统设计 | 第27-41页 |
| 3.1 系统整体架构设计 | 第27-29页 |
| 3.1.1 需求分析 | 第27-28页 |
| 3.1.2 架构设计 | 第28-29页 |
| 3.2 基于Hive与HBase整合的复合存储方案设计 | 第29-33页 |
| 3.2.1 Hive与HBase整合优势分析 | 第30-31页 |
| 3.2.2 Hive与HBase的整合原理 | 第31-33页 |
| 3.3 基于FTP的数据迁移设计 | 第33-40页 |
| 3.3.1 数据迁移工具Sqoop | 第34-35页 |
| 3.3.2 基于FTP的数据迁移 | 第35-36页 |
| 3.3.3 FTP数据迁移流程设计 | 第36-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 数据存储与迁移系统实现 | 第41-54页 |
| 4.1 Hive与HBase整合的实现 | 第41-46页 |
| 4.1.1 整合的配置 | 第41-42页 |
| 4.1.2 关联表 | 第42-46页 |
| 4.2 数据迁移模块的实现 | 第46-51页 |
| 4.2.1 基础设置及数据库的实现 | 第46-50页 |
| 4.2.2 主要功能的实现 | 第50-51页 |
| 4.3 数据存储模块的实现 | 第51-53页 |
| 4.3.1 基础设置及数据库的实现 | 第51-52页 |
| 4.3.2 主要功能的实现 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 数据存储和迁移系统的测试 | 第54-61页 |
| 5.1 测试环境的搭建 | 第54-55页 |
| 5.2 系统功能测试 | 第55-57页 |
| 5.3 Hive与HBase整合查询性能测试 | 第57-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66页 |