| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 本文的选题背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 地理信息数据三维可视化研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 Web 3D技术发展现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 数字地球平台发展现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的研究内容及组织结构 | 第16-18页 |
| 1.3.1 论文的研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 基于Web的地理信息数据可视化平台框架设计 | 第18-30页 |
| 2.1 网络GIS结构体系研究 | 第18-20页 |
| 2.1.1 客户端/服务器架构 | 第18页 |
| 2.1.2 浏览器/服务器架构 | 第18-19页 |
| 2.1.3 两种网络架构优略对比 | 第19-20页 |
| 2.2 WebGL技术研究 | 第20-23页 |
| 2.2.1 WebGL简介 | 第20-21页 |
| 2.2.2 WebGL运行机制 | 第21-23页 |
| 2.3 Cesium开源数字地球平台结构研究 | 第23-25页 |
| 2.3.1 Cesium简介 | 第23页 |
| 2.3.2 Cesium的特点 | 第23-24页 |
| 2.3.3 Cesium的源代码结构 | 第24-25页 |
| 2.4 基于Web的地理信息数据可视化平台框架设计 | 第25-29页 |
| 2.4.1 平台整体结构设计 | 第26-27页 |
| 2.4.2 数据缓存设计 | 第27-28页 |
| 2.4.3 异步调用设计 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于Web的地形三维可视化 | 第30-47页 |
| 3.1 面向Web的地形数据结构设计 | 第30-34页 |
| 3.1.1 数字高程模型建模 | 第30-31页 |
| 3.1.2 瓦片金字塔结构 | 第31-33页 |
| 3.1.3 瓦片存储管理 | 第33-34页 |
| 3.2 地形瓦片的Web端实时管理 | 第34-40页 |
| 3.2.1 视锥体剔除算法 | 第35页 |
| 3.2.2 地平线遮挡判断 | 第35-39页 |
| 3.2.3 屏幕误差评价函数 | 第39-40页 |
| 3.3 基于移动轨迹的运动模型地形匹配算法 | 第40-46页 |
| 3.3.1 全球坐标系下的轨迹朝向计算 | 第40-43页 |
| 3.3.2 基于规则格网的模型-地形匹配 | 第43-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于Web的地物三维可视化 | 第47-66页 |
| 4.1 地物实体模型 | 第47-50页 |
| 4.1.1 网络几何实体模型格式GLTF | 第47-48页 |
| 4.1.2 几何实体模型格式转换 | 第48-49页 |
| 4.1.3 点云模型简介 | 第49页 |
| 4.1.4 模型的服务端存储结构 | 第49-50页 |
| 4.2 基于模型包围球与视点距离的建筑几何模型Web加载策略 | 第50-54页 |
| 4.2.1 基本思想 | 第50-51页 |
| 4.2.2 模型加载总流程 | 第51页 |
| 4.2.3 模型更新判断处理 | 第51-53页 |
| 4.2.4 实验结果及分析 | 第53-54页 |
| 4.3 建筑点云模型Web加载效率及方法研究 | 第54-59页 |
| 4.3.1 点云模型分批加载实验 | 第54-56页 |
| 4.3.2 基于Web的建筑点云模型流式加载策略 | 第56-58页 |
| 4.3.3 点云流式加载实验 | 第58-59页 |
| 4.4 基于Web的大规模非实体模型建筑群实时生成方法 | 第59-65页 |
| 4.4.1 方法思想 | 第59-60页 |
| 4.4.2 方法总流程 | 第60-61页 |
| 4.4.3 基于最小包围矩形的高程预估及纹理映射 | 第61-63页 |
| 4.4.4 实验结果 | 第63-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 原型系统实现及功能扩展应用 | 第66-76页 |
| 5.1 原型系统实现 | 第66-70页 |
| 5.1.1 系统功能实现 | 第67-69页 |
| 5.1.2 数据服务器存储与调度实现 | 第69-70页 |
| 5.2 系统功能扩展应用示例 | 第70-76页 |
| 5.2.1 虚拟战场设计与演示 | 第70-71页 |
| 5.2.2 动态统计数据的生成与三维可视化 | 第71-74页 |
| 5.2.3 多种时空数据混合展示 | 第74-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 本文主要研究成果 | 第76页 |
| 6.2 研究中存在的不足 | 第76-77页 |
| 6.3 下一步工作展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第83-84页 |
| 作者在学期间参加的与本课题相关的科研项目 | 第84页 |
