| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-13页 |
| 1.2.1 有利于推动传统产业升级 | 第10-11页 |
| 1.2.2 有利于推动科研创新和管理变革 | 第11-12页 |
| 1.2.3 有利于提升政府公共事务管理水平 | 第12-13页 |
| 1.3 文献综述 | 第13-17页 |
| 1.3.1 国外研究 | 第13-15页 |
| 1.3.2 国内研究 | 第15-17页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第17-19页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第17页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4.3 可能的创新点与不足之处 | 第18-19页 |
| 2 财政促进我国大数据产业发展的理论基础 | 第19-25页 |
| 2.1 大数据产业相关概念 | 第19-20页 |
| 2.2 财政促进大数据产业发展的理论基础 | 第20-25页 |
| 2.2.1 公共产品理论 | 第20-22页 |
| 2.2.2 产业发展理论 | 第22-25页 |
| 3 我国大数据产业及其财政政策的现状和主要问题 | 第25-41页 |
| 3.1 全球大数据产业发展现状 | 第25-26页 |
| 3.2 我国大数据产业现状 | 第26-29页 |
| 3.3 我国大数据产业发展面临的主要问题 | 第29-33页 |
| 3.3.1 人才、技术不足 | 第29-30页 |
| 3.3.2 政府数据开放共享不足 | 第30-31页 |
| 3.3.3 产业链基础薄弱 | 第31页 |
| 3.3.4 创新应用不足 | 第31-32页 |
| 3.3.5 法律法规不健全 | 第32页 |
| 3.3.6 初创大数据企业融资困难 | 第32-33页 |
| 3.4 我国大数据产业的财政政策现状及评价 | 第33-41页 |
| 3.4.1 我国支持大数据产业的主要财政政策 | 第33-38页 |
| 3.4.2 财政政策主要问题 | 第38-41页 |
| 4 财政促进大数据产业发展的国内外实践分析 | 第41-51页 |
| 4.1 国外实践分析 | 第41-45页 |
| 4.1.1 美国实践分析 | 第41-42页 |
| 4.1.2 法国实践分析 | 第42-43页 |
| 4.1.3 英国实践分析 | 第43-44页 |
| 4.1.4 新加坡实践分析 | 第44页 |
| 4.1.5 国外大数据产业政策评价 | 第44-45页 |
| 4.2 贵州大数据产业发展实践 | 第45-51页 |
| 5 促进我国大数据产业发展的政策建议 | 第51-55页 |
| 5.1 财政支持大数据产业发展基本原则 | 第51-52页 |
| 5.1.1 市场主导原则 | 第51页 |
| 5.1.2 财政杠杆原则 | 第51页 |
| 5.1.3 政策稳定原则 | 第51-52页 |
| 5.2 促进我国大数据产业发展的财政政策建议 | 第52-55页 |
| 5.2.1 明确财政支持的重点领域和范围 | 第52页 |
| 5.2.2 整合现有政策措施，完善大数据财政政策体系 | 第52-53页 |
| 5.2.3 建立系统、完善的税收优惠政策 | 第53页 |
| 5.2.4 加强政府采购数据服务，完善政府采购制度 | 第53-54页 |
| 5.2.5 建立财政投融资政策 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 后记 | 第59-60页 |