| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 室内定位技术的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文章节安排 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 WiFi室内定位技术的分析 | 第15-22页 |
| 2.1 WiFi技术概述 | 第15页 |
| 2.2 基于信号传播模型的定位技术 | 第15-17页 |
| 2.3 基于位置指纹的室内定位技术 | 第17-19页 |
| 2.3.1 位置指纹算法的原理 | 第17-18页 |
| 2.3.2 位置指纹定位技术优缺点分析 | 第18-19页 |
| 2.4 位置指纹主要定位算法 | 第19-21页 |
| 2.4.1 最近邻法 | 第19页 |
| 2.4.2 K近邻法 | 第19页 |
| 2.4.3 加权的K近邻算法 | 第19-20页 |
| 2.4.4 概率法 | 第20-21页 |
| 2.5 位置指纹定位算法的性能评价指标 | 第21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 位置指纹定位算法的研究 | 第22-34页 |
| 3.1 实验平台的构建 | 第22-23页 |
| 3.1.1 实验环境 | 第22页 |
| 3.1.2 信号采集软件 | 第22-23页 |
| 3.1.3 实验中使用的设备 | 第23页 |
| 3.2 指纹定位技术的关键影响因素分析 | 第23-28页 |
| 3.2.1 室内环境对信号传播的影响 | 第23-24页 |
| 3.2.2 人流量对信号接收强度的影响 | 第24-25页 |
| 3.2.3 接收信号强度与位置的关系 | 第25-26页 |
| 3.2.4 可检测到的AP个数的变化 | 第26-28页 |
| 3.3 指纹算法的改进分析 | 第28-33页 |
| 3.3.1 位置指纹算法的定位流程改进 | 第28-29页 |
| 3.3.2 基于室内格局的区域编码划分方法 | 第29-30页 |
| 3.3.3 数据相关算法的数学量化分析 | 第30-32页 |
| 3.3.4 改进后算法的性能分析 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于Android室内定位原型系统的实现 | 第34-44页 |
| 4.1 Android室内定位系统的需求分析与概要设计 | 第34-36页 |
| 4.1.1 系统的需求分析 | 第34-35页 |
| 4.1.2 系统的拓扑结构 | 第35-36页 |
| 4.1.3 系统的总体规划 | 第36页 |
| 4.2 移动客户端的设计与实现 | 第36-38页 |
| 4.2.1 客户端的界面显示模块 | 第36-37页 |
| 4.2.2 客户端的信息采集模块 | 第37页 |
| 4.2.3 客户端的无线通信模块 | 第37-38页 |
| 4.3 后台服务器的设计与实现 | 第38-40页 |
| 4.3.1 服务端的创建数据库模块 | 第38-39页 |
| 4.3.2 服务端的定位模块 | 第39-40页 |
| 4.4 定位系统工作流程 | 第40-43页 |
| 4.4.1 离线定位阶段的实现 | 第40-42页 |
| 4.4.2 在线定位阶段的实现 | 第42-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 系统定位测试 | 第44-51页 |
| 5.1 实际环境中的定位实验 | 第44-48页 |
| 5.1.1 离线阶段功能测试 | 第44-46页 |
| 5.1.2 在线阶段功能测试 | 第46-48页 |
| 5.1.3 系统非功能性测试 | 第48页 |
| 5.2 实验数据定位误差分析 | 第48-50页 |
| 5.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论与展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |