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异构分布式计算系统下工作流能耗与时间优化研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第15-33页
    1.1 研究背景与意义第15-17页
    1.2 计算系统概述第17-25页
        1.2.1 系统演变第17-20页
        1.2.2 经典分布式计算系统第20-25页
    1.3 分布式计算系统节能第25-27页
        1.3.1 能耗管理分层第26页
        1.3.2 动态电压/频率调整技术第26-27页
    1.4 工作流概述第27-30页
    1.5 主要研究工作及贡献第30-31页
    1.6 论文的组织结构第31-33页
第2章 相关研究第33-49页
    2.1 模型抽象第33-35页
        2.1.1 系统模型第33-34页
        2.1.2 工作流模型第34-35页
        2.1.3 能耗模型第35页
    2.2 调度研究进展第35-47页
        2.2.1 单DAG工作流调度第36-38页
        2.2.2 多DAG工作流调度第38-41页
        2.2.3 工作流时间优化调度第41-43页
        2.2.4 工作流成本优化调度第43-45页
        2.2.5 工作流能耗优化调度第45-47页
    2.3 现有研究的不足第47-48页
    2.4 本章小结第48-49页
第3章 时间约束的DAG工作流能耗优化第49-68页
    3.1 概述第49-50页
    3.2 问题陈述第50-51页
    3.3 问题定义第51页
    3.4 BFECS算法描述及复杂度分析第51-60页
        3.4.1 算法描述第51-60页
        3.4.2 复杂度分析第60页
    3.5 实验结果与分析第60-67页
        3.5.1 环境与样本设定第60-61页
        3.5.2 评价指标第61页
        3.5.3 实验结果及分析第61-67页
    3.6 本章小结第67-68页
第4章 成本约束的DAG工作流能耗优化第68-84页
    4.1 概述第68-70页
        4.1.1 动机第68-69页
        4.1.2 技术挑战第69页
        4.1.3 所做工作及主要贡献第69-70页
    4.2 问题陈述第70-71页
    4.3 具体模型及问题定义第71-73页
        4.3.1 具体模型第71-73页
        4.3.2 问题定义第73页
    4.4 算法描述第73-78页
        4.4.1 概述第73页
        4.4.2 MCUB算法第73-75页
        4.4.3 MCDB算法第75-76页
        4.4.4 算法变种第76-77页
        4.4.5 能耗优化第77-78页
    4.5 性能评价第78-83页
        4.5.1 实验设定第78-79页
        4.5.2 结果分析第79-83页
        4.5.3 实验总结第83页
    4.6 本章小结第83-84页
第5章 多DAG工作流调度时间与能耗优化第84-110页
    5.1 概述第84-85页
    5.2 问题陈述第85-86页
    5.3 具体模型第86-88页
    5.4 多工作流调度策略及算法概述第88-91页
        5.4.1 任务映射第88-89页
        5.4.2 能耗优化第89-91页
    5.5 多工作流调度算法第91-100页
        5.5.1 顺序调度算法第91-92页
        5.5.2 轮询调度算法第92-94页
        5.5.3 时隙调度算法第94-97页
        5.5.4 交叉调度算法第97-99页
        5.5.5 合并调度算法第99-100页
    5.6 实验及分析第100-109页
        5.6.1 环境设定第100-101页
        5.6.2 实验结果第101-108页
        5.6.3 实验总结第108-109页
    5.7 本章小结第109-110页
总结与展望第110-113页
参考文献第113-123页
致谢第123-125页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文第125-126页
附录B 攻读博士学位期间主要参与的课题第126页

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