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差分进化混合算法及其在视线跟踪技术中的应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 选题背景与意义第15页
    1.2 差分进化的国内外研究现状第15-17页
    1.3 视线跟踪技术中的数学问题第17-18页
    1.4 本文主要研究内容第18-21页
第二章 相关算法简介第21-27页
    2.1 标准差分进化算法第21-22页
        2.1.1 变异操作第21页
        2.1.2 交叉操作第21页
        2.1.3 选择操作第21-22页
        2.1.4 算法步骤第22页
    2.2 狼群算法第22-24页
        2.2.1 头狼产生规则第22-23页
        2.2.2 游走行为第23页
        2.2.3 猎杀行为第23-24页
        2.2.4 狼群更新第24页
        2.2.5 算法步骤第24页
    2.3 标准混合蛙跳算法第24-26页
    2.4 Nelder-Mead单纯形法第26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 基于差分进化与Nelder-Mead单纯形法的混合蛙跳算法第27-41页
    3.1 引言第27-28页
    3.2 DE-NM-SFL算法思想与步骤第28-29页
    3.3 算法的收敛性分析第29-31页
    3.4 数值实验结果分析第31-39页
    3.5 本章小结第39-41页
第四章 狼群动态差分进化算法第41-55页
    4.1 引言第41页
    4.2 WPS-DDE算法思想与步骤第41-43页
    4.3 算法的收敛性分析第43-45页
    4.4 数值实验分析第45-54页
        4.4.1 标准测试函数实验第45-51页
        4.4.2 参数分析第51-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第五章 视线跟踪技术中的应用第55-67页
    5.1 视线跟踪发展第55-56页
    5.2 角膜曲率中心模型求解第56-61页
        5.2.1 DE-NM-SFL与谱共轭梯度法比较第56-59页
        5.2.2 DE-NM-SFL与智能优化算法比较第59-61页
    5.3 二维瞳孔中心坐标确定第61-65页
    5.4 本章小结第65-67页
第六章 总结与展望第67-69页
参考文献第69-75页
致谢第75-77页
作者简介第77-78页

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