| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 PPI网络功能模块检测算法 | 第11-14页 |
| 1.2.2 文化算法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-18页 |
| 第2章 PPI网络功能模块检测及文化算法概述 | 第18-28页 |
| 2.1 PPI网络及其功能模块检测过程 | 第18-22页 |
| 2.1.1 PPI网络数据库 | 第18-19页 |
| 2.1.2 PPI网络功能模块检测过程 | 第19-20页 |
| 2.1.3 PPI网络功能模块检测算法评价指标 | 第20-22页 |
| 2.2 文化算法机理及设计 | 第22-26页 |
| 2.2.1 文化算法机理 | 第22-23页 |
| 2.2.2 文化算法的设计 | 第23-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于文化算法的PPI网络功能模块检测方法 | 第28-42页 |
| 3.1 算法思想 | 第28-29页 |
| 3.2 算法描述 | 第29-35页 |
| 3.2.1 个体的编码方式 | 第29-31页 |
| 3.2.2 动态接受函数 | 第31页 |
| 3.2.3 信念空间的表示与更新 | 第31-32页 |
| 3.2.4 影响函数 | 第32-33页 |
| 3.2.5 变异操作 | 第33-34页 |
| 3.2.6 生成函数 | 第34-35页 |
| 3.2.7 算法流程 | 第35页 |
| 3.3 实验与分析 | 第35-41页 |
| 3.3.1 实验数据集 | 第35页 |
| 3.3.2 参数对算法的影响 | 第35-37页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第37-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 融合克隆选择策略的PPI网络功能模块检测文化算法 | 第42-56页 |
| 4.1 克隆选择算法 | 第42-43页 |
| 4.2 CSCA-FMD算法思想 | 第43-44页 |
| 4.3 算法描述 | 第44-48页 |
| 4.3.1 克隆选择策略 | 第44-48页 |
| 4.3.2 算法流程 | 第48页 |
| 4.4 实验与分析 | 第48-55页 |
| 4.4.1 实验数据集 | 第49页 |
| 4.4.2 参数对算法的影响 | 第49-50页 |
| 4.4.3 与CA-FMD算法相比 | 第50-51页 |
| 4.4.4 与其余经典算法相比 | 第51-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |