| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 选题意义和背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 主观质量评估 | 第12-13页 |
| 1.2.2 客观质量评估 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的研究内容和创新之处 | 第15-16页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 立体图像质量评估总体介绍 | 第17-39页 |
| 2.1 人类视觉系统生理特性 | 第17-25页 |
| 2.1.1 人类视觉系统生理结构 | 第17-19页 |
| 2.1.2 人类视觉系统的心理学特性 | 第19-23页 |
| 2.1.3 人类的立体视觉感知特性 | 第23-25页 |
| 2.2 立体图像质量评估方法 | 第25-32页 |
| 2.2.1 主观立体图像质量评估方法 | 第25-27页 |
| 2.2.2 图像客观质量评估方法 | 第27-32页 |
| 2.3 图像客观质量评估方法的有效性验证方法 | 第32-36页 |
| 2.4 立体图像质量评估面临的挑战 | 第36-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于单目图像特征和视觉注意力的立体图像客观质量评估算法的研究 | 第39-65页 |
| 3.1 相关工作及动机 | 第39-42页 |
| 3.1.1 单目图像 | 第40-42页 |
| 3.1.2 视觉注意特性 | 第42页 |
| 3.2 基于单目图像特征和视觉注意力的立体图像质量评估算法 | 第42-53页 |
| 3.2.1 单目图像合成 | 第43-46页 |
| 3.2.2 视觉注意力模型 | 第46-49页 |
| 3.2.3 特征提取 | 第49-52页 |
| 3.2.4 质量评估 | 第52-53页 |
| 3.3 实验结果和性能分析 | 第53-63页 |
| 3.3.1 实验环境 | 第53-55页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第55-59页 |
| 3.3.3 实验结果分析 | 第59-63页 |
| 3.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第四章 基于双目视觉特性的立体图像质量评估算法的研究 | 第65-80页 |
| 4.1 基础理论分析 | 第65-67页 |
| 4.1.1 图像分割 | 第66页 |
| 4.1.2 立体图像的深度信息特性 | 第66-67页 |
| 4.2 基于双目视觉特性的立体图像质量评估算法 | 第67-75页 |
| 4.2.1 图像分层 | 第68-73页 |
| 4.2.2 图像局部相位和幅度特征提取 | 第73-74页 |
| 4.2.3 每个平面图层的失真计算 | 第74页 |
| 4.2.4 全局图像质量的计算 | 第74-75页 |
| 4.3 实验结果和性能分析 | 第75-79页 |
| 4.3.1 实验环境 | 第75-76页 |
| 4.3.2 实验结果与数据分析 | 第76-79页 |
| 4.4 本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 总结和展望 | 第80-82页 |
| 5.1 工作总结 | 第80-81页 |
| 5.2 工作展望 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第88-89页 |
