可拓理论在RBF神经网络研究中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题来源及研究背景 | 第12-14页 |
| ·课题来源 | 第12页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·课题研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文章节结构 | 第16-18页 |
| 第二章 神经网络和可拓理论 | 第18-34页 |
| ·神经网络 | 第18-25页 |
| ·人工神经网络的发展 | 第18-20页 |
| ·RBF模型及其学习算法 | 第20-21页 |
| ·神经网络集成 | 第21-24页 |
| ·选择性神经网络集成 | 第24-25页 |
| ·可拓理论 | 第25-33页 |
| ·基元理论 | 第26-27页 |
| ·可拓分析 | 第27页 |
| ·可拓变换 | 第27-28页 |
| ·可拓集合 | 第28-30页 |
| ·关联函数 | 第30-31页 |
| ·可拓方法与可拓工程 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 ERBF的研究及其工业应用 | 第34-58页 |
| ·基于可拓理论的RBF神经网络 | 第34-45页 |
| ·RBF神经网络 | 第34-37页 |
| ·第二类可拓神经网络 | 第37-40页 |
| ·基于可拓理论的RBF算法 | 第40-45页 |
| ·算法验证 | 第45-53页 |
| ·分类问题 | 第45-51页 |
| ·回归问题 | 第51-53页 |
| ·工业应用 | 第53-56页 |
| ·PTA溶剂系统生产过程分析 | 第53-55页 |
| ·PTA溶剂系统建模与仿真 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 神经网络集成设计与软件实现 | 第58-72页 |
| ·选择性神经网络集成 | 第58-64页 |
| ·个体网络生成 | 第58-60页 |
| ·子网选择 | 第60-61页 |
| ·结论生成 | 第61页 |
| ·仿真实例 | 第61-64页 |
| ·集成平台的开发 | 第64-70页 |
| ·系统需求分析 | 第65页 |
| ·系统架构 | 第65页 |
| ·关键技术介绍 | 第65-67页 |
| ·平台实现结果 | 第67-70页 |
| ·平台的实用性分析 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 结论与展望 | 第72-74页 |
| ·工作总结 | 第72-73页 |
| ·工作展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第80-82页 |
| 作者和导师简介 | 第82-84页 |
| 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第84-85页 |
