| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| ·本课题的研究意义和目的 | 第14-15页 |
| ·系统辨识的发展简介 | 第15-20页 |
| ·系统辨识的定义和历史 | 第15页 |
| ·系统辨识研究的现状和趋势 | 第15-17页 |
| ·辨识方法简述 | 第17-20页 |
| ·本论文的工作 | 第20-22页 |
| 第二章 常用辨识方法的概述与仿真 | 第22-38页 |
| ·系统辨识简介 | 第22-26页 |
| ·系统模型 | 第22页 |
| ·建立系统数学模型的方法 | 第22-23页 |
| ·对象模型 | 第23-25页 |
| ·系统辨识的基本步骤 | 第25-26页 |
| ·最小二乘法的研究 | 第26-32页 |
| ·最小二乘法原理 | 第26-28页 |
| ·系统辨识的最小二乘方法 | 第28-29页 |
| ·基于基本最小二乘方法的辨识仿真 | 第29-30页 |
| ·基于改进的加权最小二乘方法的辨识仿真 | 第30-32页 |
| ·遗传算法的研究 | 第32-34页 |
| ·遗传算法简介 | 第32页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第32-33页 |
| ·基于遗传算法的辨识仿真 | 第33-34页 |
| ·差分进化方法的研究 | 第34-38页 |
| ·差分进化方法简述 | 第34-35页 |
| ·差分进化方法简单流程 | 第35-36页 |
| ·基于差分进化方法的辨识仿真 | 第36-38页 |
| 第三章 基于改进二阶粒子群算法的非线性模型辨识与仿真 | 第38-52页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·PSO方法介绍 | 第39-41页 |
| ·方法描述 | 第39-40页 |
| ·设定PSO算法参数 | 第40-41页 |
| ·二阶粒子群辨识方法的研究 | 第41-43页 |
| ·二阶粒子群辨识方法 | 第41-42页 |
| ·改进的二阶粒子群辨识方法 | 第42-43页 |
| ·非线性模型简介及仿真研究 | 第43-51页 |
| ·非线性系统模型简介 | 第43-44页 |
| ·块连非线性系统模型的研究 | 第44-46页 |
| ·基于改进的二阶粒子群算法的Hammerstein模型仿真 | 第46-48页 |
| ·基于改进的二阶粒子群算法的Wiener模型仿真 | 第48-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于混合粒子群算法的多变量系统辨识的研究 | 第52-64页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·系统模型辨识问题描述 | 第52-56页 |
| ·模型结构参数 | 第52-53页 |
| ·系统模型描述 | 第53-55页 |
| ·原模型的选取 | 第55-56页 |
| ·基于混合粒子群算法模型辨识的研究 | 第56-63页 |
| ·惯性权重逐减的粒子群算法 | 第56页 |
| ·PSO-SQP辨识方法简介 | 第56-59页 |
| ·基于混合粒子群算法的多变量系统的仿真 | 第59-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·全文总结 | 第64-65页 |
| ·今后工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第72-74页 |
| 作者和导师简介 | 第74-75页 |
| 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第75-76页 |