| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 第一节 选题背景和意义 | 第11-12页 |
| 一、选题背景 | 第11页 |
| 二、研究意义 | 第11-12页 |
| 第二节 文献综述 | 第12-15页 |
| 一、P2P网络借贷借款方借贷行为的研究综述 | 第12页 |
| 二、国内外对P2P网络借贷借款方信用风险评估的研究综述 | 第12-13页 |
| 三、P2P网络借贷借款方信用风险控制的研究综述 | 第13-14页 |
| 四、国内外研究评述 | 第14-15页 |
| 第三节 研究思路、方法、创新点 | 第15-16页 |
| 一、研究思路 | 第15页 |
| 二、研究方法 | 第15页 |
| 三、创新点 | 第15-16页 |
| 第二章 我国P2P网络借贷的发展现状及面临的信用风险分析 | 第16-25页 |
| 第一节 我国P2P网络借贷的发展现状 | 第16-20页 |
| 一、P2P网贷理论概述 | 第16-17页 |
| 二、我国P2P网络借贷的发展背景 | 第17页 |
| 三、我国P2P网络借贷的发展历程 | 第17-19页 |
| 四、我国P2P网络借贷的发展现状 | 第19-20页 |
| 第二节 我国P2P网络借贷的信用风险分析 | 第20-25页 |
| 一、借款方信用风险的概念 | 第21页 |
| 二、借款方信用风险的表现 | 第21页 |
| 三、借款方信用风险的特点 | 第21-22页 |
| 四、网络借贷借款方信用风险的原因分析 | 第22-25页 |
| 第三章 我国P2P网络借贷借款方信用风险的评估现状 | 第25-30页 |
| 第一节 传统借款方信用风险的评估方法 | 第25-26页 |
| 一、专家分析法 | 第25页 |
| 二、特征分析模型 | 第25页 |
| 三、信用评级法 | 第25-26页 |
| 四、判别分析法 | 第26页 |
| 第二节 现代借款方信用风险的评估方法 | 第26-28页 |
| 一、信用监控模型 | 第26页 |
| 二、信用风险的矩阵模型 | 第26-27页 |
| 三、宏观模拟模型 | 第27页 |
| 四、神经网络方法 | 第27页 |
| 五、国内外网络借贷借款方信用风险的评估方法的比较 | 第27-28页 |
| 第三节 P2P网络借贷借款方信用风险的评估方式和现状 | 第28-30页 |
| 一、国外P2P网贷借款方信用风险评估方式 | 第28-29页 |
| 二、国内P2P网贷借款方信用风险的评估方式 | 第29页 |
| 三、我国P2P网贷借款方信用风险评估的现状 | 第29-30页 |
| 第四章 AHP-BP简介及我国P2P借款方信用风险评估指标体系 | 第30-36页 |
| 第一节 AHP层次分析法的简介和算法介绍 | 第30-31页 |
| 一、AHP层次分析法的简介 | 第30页 |
| 二、AHP层次分析法的算法 | 第30-31页 |
| 第二节 BP神经网络模型的的简介和算法介绍 | 第31-32页 |
| 一、BP神经网络方法的简介 | 第31页 |
| 二、BP神经网络算法 | 第31-32页 |
| 三、AHP-BP模型对P2P网贷借款方信用风险评估的互补性 | 第32页 |
| 第三节 P2P网络借贷借款方信用风险评估指标体系建立 | 第32-36页 |
| 一、P2P网络借贷借款方信用风险评估指标体系的建立 | 第32-33页 |
| 二、P2P网络借贷借款方信用风险评估指标的量化处理 | 第33-36页 |
| 第五章 基于AHP-BP模型的我国P2P借款方信用风险评估实证 | 第36-46页 |
| 第一节 基于AHP层次分析法的借款方信用风险评估 | 第36-40页 |
| 一、样本的选取 | 第36页 |
| 二、基于AHP层次分析法的信用风险评估 | 第36-40页 |
| 第二节 基于BP神经网络模型的借款方信用风险评估 | 第40-46页 |
| 一、训练过程及结果 | 第40-44页 |
| 二、仿真过程及结果 | 第44-45页 |
| 三、结论 | 第45-46页 |
| 第六章 结论和建议 | 第46-52页 |
| 第一节 总结 | 第46-47页 |
| 第二节 完善P2P网络信贷借款方信用风险评估制度的对策和建议 | 第47-50页 |
| 一、建立完善的风险控制制度，降低借款人的信用风险 | 第47-48页 |
| 二、加强法律法规的规范，营造良好的投资环境 | 第48-49页 |
| 三、建立借贷“朋友圈”，降低信息不对称风险 | 第49页 |
| 四、加强征信系统的完善，促进普惠金融 | 第49-50页 |
| 第三节 不足之处及展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录A 样本数据 | 第55-63页 |
| 附录B AHP层次分析法和BP神经网络MATLAB部分核心程序 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
