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基于嵌入式的运动目标检测与跟踪系统的实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 引言第9-13页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 嵌入式系统发展概述第10-11页
    1.4 论文组织安排第11-13页
第2章 运动目标检测算法第13-30页
    2.1 引言第13页
    2.2 基本运动目标检测算法第13-21页
        2.2.1 连续帧差法第13-15页
        2.2.2 背景差法第15-19页
        2.2.3 光流法第19-21页
    2.3 运动目标检测算法改进第21-29页
        2.3.1 边沿检测算法第21-26页
        2.3.2 论文采用的运动目标检测算法第26-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第3章 运动目标跟踪算法第30-45页
    3.1 引言第30页
    3.2 基本运动目标检测算法第30-40页
        3.2.1 Mean Shift算法第30-37页
        3.2.2 Cam Shift算法第37-40页
    3.3 运动目标跟踪算法优化第40-44页
        3.3.1 Kalman滤波器第40-42页
        3.3.2 论文采用的运动目标跟踪算法第42-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第4章 构建嵌入式系统软硬件平台第45-67页
    4.1 引言第45页
    4.2 嵌入式硬件系统设计第45-57页
        4.2.1 USB_CMOS摄像头第47-50页
        4.2.2 TFT LCD液晶屏第50页
        4.2.3 S3C2440A周围电路第50-57页
    4.3 嵌入式软件环境构建第57-66页
        4.3.1 构建交叉编译环境第57页
        4.3.2 嵌入式Linux操作系统的移植第57-62页
        4.3.3 Qt嵌入式平台的移植第62-63页
        4.3.4 Open CV函数库嵌入式平台的移植第63-66页
    4.4 本章小结第66-67页
第5章 嵌入式运动目标检测与跟踪系统的实现第67-75页
    5.1 基于ARM-Linux应用程序开发流程第67-68页
    5.2 基于ARM-Linux运动目标检测与跟踪系统实现第68-71页
    5.3 基于ARM-Linux运动目标检测与跟踪系统效果第71-74页
    5.4 本章小结第74-75页
结论第75-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-80页
攻读学位期间取得学术成果第80-81页
附录A 图表目录第81-82页

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