| 缩略词表 | 第1-9页 |
| 中文摘要 | 第9-14页 |
| Abstract | 第14-20页 |
| 第一章 前言 | 第20-27页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·研究现状 | 第20-23页 |
| ·研究内容 | 第23-24页 |
| ·课题意义 | 第24页 |
| ·研究方法 | 第24-25页 |
| ·论文结构 | 第25-27页 |
| 第二章 定量结果变量三类固定模式的单水平非线性回归分析 | 第27-82页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·模型拟合效果比较中的相关统计量简述 | 第27-28页 |
| ·参数个数相同的模型 | 第28页 |
| ·参数个数不同的模型 | 第28页 |
| ·多项型指数曲线类模型 | 第28-43页 |
| ·多项型指数曲线类模型简述 | 第28-29页 |
| ·二项型指数曲线模型的拟合 | 第29-34页 |
| ·三项型指数曲线模型的拟合 | 第34-39页 |
| ·多项型指数曲线模型的拟合效果比较与最优模型选择 | 第39-43页 |
| ·产量-密度曲线类模型 | 第43-61页 |
| ·产量-密度曲线类模型简述 | 第43-44页 |
| ·Bleasdale-Nelder 曲线模型的拟合 | 第44-49页 |
| ·Halliday 曲线模型的拟合 | 第49-52页 |
| ·Farazdaghi-Harris 曲线模型的拟合 | 第52-56页 |
| ·产量-密度曲线类模型的拟合效果比较与最优模型选择 | 第56-61页 |
| ·S 型生长曲线类模型 | 第61-80页 |
| ·S 型生长曲线类模型简述 | 第61页 |
| ·Logistic 曲线模型的拟合 | 第61-66页 |
| ·Gompertz 曲线模型的拟合 | 第66-70页 |
| ·Richards 曲线模型的拟合 | 第70-75页 |
| ·三种 S 型生长曲线类模型的拟合效果比较与最优模型选择 | 第75-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 第三章 定性结果变量三类非固定模式的单水平非线性回归分析 | 第82-149页 |
| ·引言 | 第82页 |
| ·原因变量筛选与模型拟合效果比较简述 | 第82-86页 |
| ·现有原因变量筛选方法简述 | 第82-83页 |
| ·最优子集法简述 | 第83-84页 |
| ·模型拟合效果比较简述 | 第84-86页 |
| ·数据结构与变量设置 | 第86-88页 |
| ·数据结构 | 第86-87页 |
| ·变量设置 | 第87-88页 |
| ·不含层级结构的二值结果变量定性资料的单水平非线性回归分析 | 第88-114页 |
| ·单水平 logistic 回归分析 | 第88-98页 |
| ·单水平 probit 回归分析 | 第98-103页 |
| ·单水平互补双对数回归分析 | 第103-108页 |
| ·三种单水平回归分析的集成与最优模型选择 | 第108-114页 |
| ·不含层级结构的多值名义结果变量定性资料的单水平非线性回归分析 | 第114-124页 |
| ·不含层级结构的多值有序结果变量定性资料的单水平非线性回归分析 | 第124-148页 |
| ·单水平的累积 logistic 回归分析 | 第124-134页 |
| ·单水平的累积 probit 回归分析 | 第134-138页 |
| ·单水平的累积互补双对数回归分析 | 第138-142页 |
| ·三种单水平的累积回归分析的集成与最优模型选择 | 第142-148页 |
| ·本章小结 | 第148-149页 |
| 第四章 定性结果变量三类非固定模式的多水平非线性回归分析 | 第149-220页 |
| ·引言 | 第149-150页 |
| ·多水平非线性回归分析简述 | 第150-154页 |
| ·分析方法简述 | 第150-151页 |
| ·现有分析策略简述 | 第151-152页 |
| ·最优子集法简述 | 第152-153页 |
| ·模型拟合效果比较简述 | 第153-154页 |
| ·数据结构与变量设置 | 第154-156页 |
| ·数据结构 | 第154-156页 |
| ·变量设置 | 第156页 |
| ·含有层级结构的二值结果变量定性资料的多水平非线性回归分析 | 第156-184页 |
| ·多水平 logistic 回归分析 | 第156-167页 |
| ·多水平 probit 回归分析 | 第167-173页 |
| ·多水平互补双对数回归分析 | 第173-180页 |
| ·三种多水平回归分析的集成与最优模型选择 | 第180-184页 |
| ·含有层级结构的多值有序结果变量定性资料的多水平非线性回归分析 | 第184-208页 |
| ·多水平的累积 logistic 回归分析 | 第184-192页 |
| ·多水平的累积 probit 回归分析 | 第192-197页 |
| ·多水平的累积互补双对数回归分析 | 第197-203页 |
| ·三种多水平的累积回归分析的集成与最优模型选择 | 第203-208页 |
| ·多值名义结果变量分层定性资料的多水平非线性回归分析 | 第208-219页 |
| ·本章小结 | 第219-220页 |
| 第五章 计数资料的非线性回归分析 | 第220-248页 |
| ·引言 | 第220页 |
| ·计数资料的非线性回归分析简述 | 第220-222页 |
| ·分析方法简述 | 第220-221页 |
| ·现有分析策略简述 | 第221页 |
| ·最优子集法简述 | 第221-222页 |
| ·模型拟合效果比较简述 | 第222页 |
| ·数据结构与变量设置 | 第222页 |
| ·数据结构 | 第222页 |
| ·变量设置 | 第222页 |
| ·不含层级结构的计数资料的非线性回归分析 | 第222-230页 |
| ·含有层级结构的计数资料的非线性回归分析 | 第230-247页 |
| ·本章小结 | 第247-248页 |
| 第六章 SASPAL 的制作与使用 | 第248-254页 |
| ·SASPAL 的制作 | 第248-249页 |
| ·编程思路与技巧 | 第248页 |
| ·SASPAL 制作 | 第248-249页 |
| ·SASPAL 的使用 | 第249-254页 |
| ·使用环境 | 第249页 |
| ·使用方法 | 第249-254页 |
| 第七章 结果与讨论 | 第254-260页 |
| ·研究结果 | 第254-257页 |
| ·主要研究结果 | 第254-256页 |
| ·主要创新 | 第256-257页 |
| ·有关讨论 | 第257-260页 |
| ·固定模式的非线性回归分析策略讨论 | 第257页 |
| ·非固定模式的单水平非线性回归分析策略讨论 | 第257-258页 |
| ·非固定模式的多水平非线性回归分析策略讨论 | 第258页 |
| ·统计软件编制模式讨论 | 第258-260页 |
| 第八章 结论与展望 | 第260-262页 |
| ·研究结论 | 第260页 |
| ·课题展望 | 第260-262页 |
| 参考文献 | 第262-274页 |
| 文献综述 | 第274-297页 |
| 参考文献 | 第292-297页 |
| 附 代表论著 | 第297-300页 |
| 个人简历 | 第300-305页 |
| 致谢 | 第305页 |
