| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 光场相机研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 深度信息获取研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 主要内容与章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 光场相机理论和光场相机校准 | 第20-32页 |
| 2.1 光场的基本理论及光场函数模型 | 第20-21页 |
| 2.1.1 光场基本理论 | 第20-21页 |
| 2.1.2 光场函数模型 | 第21页 |
| 2.2 光场相机模型及成像原理 | 第21-25页 |
| 2.2.1 光场相机模型 | 第22-24页 |
| 2.2.2 光场相机基本理论 | 第24-25页 |
| 2.3 光场相机校准的目的及基本方法 | 第25-28页 |
| 2.3.1 光场相机校准的必要性 | 第26-27页 |
| 2.3.2 白图像的获取方法 | 第27-28页 |
| 2.4 基于边缘搜索的白图像校准算法 | 第28-31页 |
| 2.4.1 边缘搜索算法的基本原理 | 第28-29页 |
| 2.4.2 白图像的二值化 | 第29页 |
| 2.4.3 基于边缘的白图像搜索算法 | 第29-31页 |
| 2.4.4 相机校准实验 | 第31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 光场深度提取 | 第32-45页 |
| 3.1 光场数据的处理 | 第32-37页 |
| 3.1.1 多视角图像提取 | 第32-35页 |
| 3.1.2 EPI图像提取 | 第35-36页 |
| 3.1.3 重聚焦图像提取 | 第36-37页 |
| 3.2 基于聚焦性检测算法的深度提取 | 第37-42页 |
| 3.2.1 聚焦性算法基本原理 | 第38-39页 |
| 3.2.2 常用的聚焦性算法 | 第39-40页 |
| 3.2.3 基于拉普拉斯算子和梯度均方差算子的深度提取 | 第40-42页 |
| 3.3 深度提取实验与分析 | 第42-44页 |
| 3.3.1 评价标准 | 第42-43页 |
| 3.3.2 实验设置 | 第43页 |
| 3.3.3 实验结果和分析 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 深度误差校准和MRF融合 | 第45-55页 |
| 4.1 深度误差校准 | 第45-48页 |
| 4.1.1 深度误差产生的原因 | 第45页 |
| 4.1.2 彩色信息引导的深度校准 | 第45-48页 |
| 4.2 马尔科夫融合算法 | 第48-49页 |
| 4.3 深度校准和融合实验和分析 | 第49-54页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第49-50页 |
| 4.3.2 实验结果和分析 | 第50-53页 |
| 4.3.3 基于深度信息的空间可视化 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 论文总结 | 第55页 |
| 5.2 工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第62-63页 |