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车联网通信安全与隐私防护机制研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第12-21页
    1.1 研究背景及意义第12-14页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-18页
        1.2.1 车联网网络安全研究第14-15页
        1.2.2 车联网通信安全研究第15-17页
        1.2.3 车联网隐私防护研究第17-18页
    1.3 本文主要工作第18-19页
    1.4 论文章节结构第19-21页
2 相关理论及关键技术第21-31页
    2.1 车联网网络安全概述第21-24页
        2.1.1 车联网基本概念第21-22页
        2.1.2 车联网网络安全架构第22-24页
    2.2 车联网通信安全第24-27页
        2.2.1 车联网安全威胁第24-25页
        2.2.2 车联网通信安全策略第25-26页
        2.2.3 车联网安全认证方案第26-27页
    2.3 车联网隐私防护第27-29页
        2.3.1 车联网隐私威胁第27-28页
        2.3.2 车联网隐私防护策略第28页
        2.3.3 车联网位置及轨迹隐私防护第28-29页
    2.4 本章小结第29-31页
3 基于椭圆曲线密码的车辆漫游安全认证方案第31-43页
    3.1 系统模型与目标第32-33页
        3.1.1 安全需求第32-33页
        3.1.2 性能要求第33页
    3.2 研究基础第33-34页
    3.3 车联网漫游安全认证方案第34-38页
        3.3.1 初始化阶段第34-36页
        3.3.2 漫游认证阶段第36-37页
        3.3.3 身份撤销阶段第37-38页
    3.4 安全性分析第38-40页
        3.4.1 SVO逻辑证明第38页
        3.4.2 其他安全属性推理第38-40页
    3.5 性能分析第40-42页
        3.5.1 通信认证开销第40-41页
        3.5.2 身份撤销开销第41-42页
    3.6 本章小结第42-43页
4 基于差分隐私的LBS轨迹隐私防护方案第43-63页
    4.1 系统模型与目标第45-47页
        4.1.1 隐私防护系统第45-46页
        4.1.2 安全需求第46-47页
        4.1.3 度量标准第47页
    4.2 研究基础第47-49页
        4.2.1 差分隐私第47-48页
        4.2.2 Laplace机制第48页
        4.2.3 贝叶斯定理第48-49页
        4.2.4 马尔可夫过程第49页
    4.3 车联网位置隐私定量化研究第49-55页
        4.3.1 基于时序相关性的位置隐私泄露第50-52页
        4.3.2 隐私泄露定量化模型第52-54页
        4.3.3 实验分析第54-55页
    4.4 差分隐私位置数据发布机制第55-62页
        4.4.1 位置隐私损失量的影响因素分析第56-59页
        4.4.2 差分隐私位置数据发布第59-60页
        4.4.3 实验分析第60-62页
    4.5 本章小结第62-63页
5 总结与展望第63-65页
    5.1 全文总结第63-64页
    5.2 尚待研究的工作第64-65页
参考文献第65-69页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第69-71页
学位论文数据集第71页

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