| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 城市轨道交通客流分配研究 | 第13-14页 |
| 1.2.2 基于后悔理论的路径选择 | 第14-16页 |
| 1.3 主要研究内容与论文框架 | 第16-19页 |
| 2 城市轨道交通乘客路径选择行为分析 | 第19-32页 |
| 2.1 城市轨道交通出行路径选择影响因素分析 | 第19-20页 |
| 2.1.1 乘客属性 | 第19-20页 |
| 2.1.2 路径属性 | 第20页 |
| 2.2 基于不同规则的路径选择行为模型 | 第20-28页 |
| 2.2.1 基于效用最大化规则的路径选择行为分析 | 第21-22页 |
| 2.2.2 基于后悔最小化规则的路径选择行为分析 | 第22-26页 |
| 2.2.3 基于效用和后悔规则的建模方法对比分析 | 第26-28页 |
| 2.3 考虑效用和后悔规则的联合选择模型 | 第28-29页 |
| 2.4 不同规则下的乘客路径选择行为案例分析 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 城市轨道交通时空拓展网络建模 | 第32-44页 |
| 3.1 假设与符号说明 | 第32-33页 |
| 3.2 基于列车时刻表的城市轨道交通时空拓展网络模型 | 第33-43页 |
| 3.2.1 城市轨道交通物理拓扑网络模型的构建 | 第33-35页 |
| 3.2.2 基于时刻表的城市轨道交通时间拓展网络的构建 | 第35-38页 |
| 3.2.3 城市轨道交通时空拓展网络模型 | 第38-42页 |
| 3.2.4 有效路径的判定 | 第42-43页 |
| 3.3 小结 | 第43-44页 |
| 4 基于后悔最小化的城市轨道交通客流动态配流模型 | 第44-53页 |
| 4.1 基于时空拓展网络的乘客出行阻抗 | 第44-46页 |
| 4.2 随机后悔函数的构建 | 第46-49页 |
| 4.3 基于时空拓展网络的城市轨道交通随机均衡配流模型 | 第49-52页 |
| 4.3.1 随机均衡配流模型 | 第49页 |
| 4.3.2 求解算法 | 第49-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 北京市轨道交通案例分析 | 第53-90页 |
| 5.1 物理拓扑网络基础数据 | 第53-59页 |
| 5.2 客流分配结果 | 第59-89页 |
| 5.2.1 基于效用最大化规则的配流结果 | 第59-64页 |
| 5.2.2 基于后悔最小化规则的配流结果 | 第64-70页 |
| 5.2.3 基于效用-后悔混合规则的配流结果 | 第70-88页 |
| 5.2.4 对比分析结果 | 第88-89页 |
| 5.3 本章小结 | 第89-90页 |
| 6 结论 | 第90-92页 |
| 6.1 主要研究成果 | 第90页 |
| 6.2 主要创新点 | 第90-91页 |
| 6.3 不足与展望 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 作者简历及攻读硕士期间取得的研究成果 | 第96-98页 |
| 学位论文数据集 | 第98页 |
