首页--农业科学论文--农学(农艺学)论文--作物生物学原理、栽培技术与方法论文--作物生理学论文

基于高光谱的半干旱区作物水分胁迫及其生理参数监测模型研究

中文摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第14-26页
    1.1 研究背景与意义第14-15页
    1.2 高光谱遥感研究进展第15-17页
        1.2.1 高光谱遥感的特点第15-16页
        1.2.2 高光谱遥感监测植被的基本原理第16-17页
    1.3 高光谱遥感在农业中的应用进展第17-18页
    1.4 高光谱遥感对作物参数的反演研究进展第18-22页
        1.4.1 作物含水量的高光谱遥感监测研究进展第18-20页
        1.4.2 作物叶绿素含量的高光谱遥感监测研究进展第20页
        1.4.3 作物叶面积指数的高光谱遥感监测研究进展第20-21页
        1.4.4 作物株高和产量的高光谱遥感监测第21-22页
    1.5 有待解决的问题第22-23页
    1.6 主要研究内容及技术路线第23-26页
        1.6.1 主要研究内容第23-24页
        1.6.2 技术路线第24页
        1.6.3 论文结构第24-26页
第二章 研究区概况及试验设计第26-34页
    2.1 研究区概况第26页
    2.2 试验区基本概况第26-27页
    2.3 试验方案设计第27-31页
        2.3.1 供试作物实验设计第27-28页
        2.3.2 水分胁迫设计第28-29页
        2.3.3 作物生理生态参数选择第29-31页
    2.4 地物光谱数据分析第31-34页
        2.4.1 光谱植被指数第31-32页
        2.4.2 导数技术及“红边”参数第32页
        2.4.3 统计分析第32-33页
        2.4.4 回归分析与建模第33-34页
第三章 不同水分胁迫下作物生理参数和高光谱反射率响应特征.第34-50页
    3.1 材料与方法第34-36页
        3.1.1 试验设计第34页
        3.1.2 高光谱数据测量第34-35页
            3.1.2.1 光谱测量仪器第34-35页
            3.1.2.2 光谱测量方法第35页
            3.1.2.3 光谱测量规范第35页
        3.1.3 作物生理参数测量第35-36页
    3.2 结果与分析第36-47页
        3.2.1 不同水分胁迫下春小麦生理参数响应过程特征第36-45页
            3.2.1.1 不同水分胁迫下春小麦含水量变化第36-37页
            3.2.1.2 不同水分胁迫下春小麦叶水势变化第37-38页
            3.2.1.3 不同水分胁迫的土壤水势变化第38页
            3.2.1.4 不同水分胁迫的土壤湿度变化第38-39页
            3.2.1.5 土壤湿度与土壤水势、冠层含水量的关系第39-41页
            3.2.1.6 不同水分胁迫下春小麦冠层温度变化第41-42页
            3.2.1.7 不同水分胁迫下春小麦叶绿素含量变化第42-43页
            3.2.1.8 不同水分胁迫下春小麦LAI变化第43-44页
            3.2.1.9 不同水分胁迫下春小麦株高的变化第44-45页
            3.2.1.10 不同水分胁迫下春小麦产量的变化第45页
        3.2.2 春小麦冠层光谱对不同水分胁迫的响应第45-47页
            3.2.2.1 不同水分胁迫春小麦的冠层光谱特征第45-46页
            3.2.2.2 不同水分胁迫春小麦红边光谱特征第46-47页
    3.3 本章小结第47-50页
第四章 基于高光谱的半干旱区作物水分胁迫与含水量监测第50-62页
    4.1 材料与方法第51-53页
        4.1.1 冠层光谱测定第51页
        4.1.2 作物与土壤各项水分指标的测定第51-52页
            4.1.2.1 作物含水量测定第51页
            4.1.2.2 土壤湿度测定第51-52页
            4.1.2.3 水势测定第52页
        4.1.3 本研究选择的反演作物水分特征参数的光谱指数第52-53页
    4.2 结果与分析第53-61页
        4.2.1 春小麦冠层原始光谱与水分含量的相关性分析第53页
        4.2.2 水分胁迫下春小麦光谱指数与冠层含水量的关系第53-58页
            4.2.2.1 冠层光谱植被指数与冠层含水量在不同年份试验的关系第53-55页
            4.2.2.2 对水分胁迫监测指数的检验第55-57页
            4.2.2.3 冠层光谱植被指数与冠层含水量在春小麦不同生育期的关系.第57-58页
        4.2.3 春小麦冠层含水量光谱估算模型第58页
        4.2.4 春小麦冠层含水量光谱估算模型的检验第58-61页
    4.3 本章小结与讨论第61-62页
第五章 基于高光谱的半干旱区作物叶绿素含量监测模型第62-83页
    5.1 材料与方法第62-65页
        5.1.1 光谱观测第62-63页
        5.1.2 叶绿素含量测定第63页
        5.1.3 光谱指数的选择第63-65页
    5.2 结果分析第65-81页
        5.2.1 不同叶绿素含量的光谱特征第65-66页
            5.2.1.1 不同叶绿素含量春小麦的原始光谱特征第65页
            5.2.1.2 不同叶绿含量春小麦的红边特征第65-66页
        5.2.2 春小麦叶绿素含量SPAD值与冠层原始光谱、导数光谱的相关性第66-70页
        5.2.3 春小麦叶绿素SPAD值与光谱植被指数的相关性分析第70-76页
        5.2.4 春小麦冠层叶绿素含量估算的光谱指数评估第76-77页
        5.2.5 黄土高原半干旱雨养农业区春小麦叶绿素含量的估算模型第77-79页
        5.2.6 春小麦叶绿素含量估算模型的检验第79-81页
    5.3 本章小结第81页
    5.4 讨论第81-83页
第六章 基于高光谱的半干旱区作物叶面积指数估算研究第83-100页
    6.1 材料与方法第83-86页
        6.1.1 试验设计第83页
        6.1.2 光谱测定第83页
        6.1.3 春小麦LAI的测定第83-84页
        6.1.4 光谱指数的选择第84-86页
    6.2 结果分析第86-99页
        6.2.1 不同LAI春小麦冠层光谱特征第86-87页
            6.2.1.1 不同LAI春小麦的冠层原始光谱特征第86页
            6.2.1.2 不同LAI春小麦的红边特征第86-87页
        6.2.2 春小麦LAI与冠层原始光谱、一阶导数光谱的相关性第87-90页
        6.2.3 春小麦LAI与光谱植被指数的相关性分析第90-93页
        6.2.4 黄土高原半干旱雨养农业区春小麦LAI估算的光谱指数评估第93-95页
        6.2.5 黄土高原半干旱雨养农业区春小麦LAI的估算模型第95页
        6.2.6 基于高光谱春小麦LAI估算模型的检验第95-99页
    6.3 本章小结第99-100页
第七章 基于高光谱的半干旱区作物株高监测研究第100-110页
    7.1 试验方法与数据分析第100-101页
        7.1.1 光谱观测第100页
        7.1.2 株高测定第100页
        7.1.3 光谱指数选择与数据分析第100-101页
    7.2 结果与分析第101-109页
        7.2.1 春小麦株高与冠层原始光谱、一阶导数光谱的相关性第101页
        7.2.2 春小麦株高与光谱植被指数的相关性分析第101-106页
        7.2.3 春小麦株高的高光谱估算模型第106页
        7.2.4 基于高光谱的春小麦株高估算模型检验第106-109页
    7.3 本章小结第109-110页
第八章 基于高光谱的半干旱区春小麦产量估算研究第110-119页
    8.1 材料与方法第110-111页
        8.1.1 光谱观测第110页
        8.1.2 产量测定第110-111页
        8.1.3 光谱指数选择与数据分析第111页
    8.2 结果与分析第111-118页
        8.2.1 春小麦产量与高光谱反射率的相关性第111-113页
        8.2.2 春小麦产量与光谱植被指数的关系第113-114页
        8.2.3 春小麦产量高光谱估算模型第114-116页
            8.2.3.1 单时相光谱估产模型第114-115页
            8.2.3.2 多时相光谱估产模型第115-116页
        8.2.4 春小麦估产模型的检验第116-118页
    8.3 本章小结第118-119页
第九章 结论与展望第119-124页
    9.1 主要结论第119-122页
        9.1.1 不同水分胁迫条件下春小麦生理参数与冠层光谱反射率响应特征第119-120页
        9.1.2 基于高光谱数据监测作物水分胁迫与冠层含水量第120页
        9.1.3 基于高光谱数据监测叶绿素含量第120-121页
        9.1.4 基于高光谱数据监测叶面积指数第121页
        9.1.5 基于高光谱数据监测株高第121-122页
        9.1.6 基于高光谱数据进行春小麦产量估算第122页
    9.2 本文特色与创新点第122页
    9.3 不足与展望第122-124页
参考文献第124-130页
在学期间的研究成果第130-132页
致谢第132页

论文共132页,点击 下载论文
上一篇:我国媒介化社会背景下价值观传播的“传媒殖民”现象研究
下一篇:中国公益广告的价值实现:公共性视角--基于社会结构系统的分析