| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的结构 | 第15-16页 |
| 第2章 Android安全机制分析及检测技术 | 第16-26页 |
| 2.1 Android系统安全分析 | 第16-19页 |
| 2.2 Android权限管理模型 | 第19-20页 |
| 2.2.1 权限概述 | 第19页 |
| 2.2.2 权限的授予与管理 | 第19-20页 |
| 2.3 Android应用权限 | 第20-21页 |
| 2.4 支持向量机SVM | 第21-24页 |
| 2.4.1 线性分类器 | 第21-23页 |
| 2.4.2 非线性分类器 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 恶意检测模型相关方法研究 | 第26-40页 |
| 3.1 KMD检测模型的结构设计 | 第26-27页 |
| 3.2 KMD检测模型的相关技术研究与设计 | 第27-36页 |
| 3.2.1 SVM多分类算法分析研究 | 第27-30页 |
| 3.2.2 频繁模式挖掘算法Apriori研究 | 第30-31页 |
| 3.2.3 关联规则的改进算法-SRApriori | 第31-36页 |
| 3.3 基于数理统计的权限特征选择研究 | 第36-38页 |
| 3.3.1 非对称信息增益 | 第36-37页 |
| 3.3.2 基于卡方统计的关联性计算 | 第37页 |
| 3.3.3 特征选择方法实验对比分析 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 恶意应用检测模型KMD的实现 | 第40-50页 |
| 4.1 KMD检测模型的模块设计 | 第40-41页 |
| 4.2 预处理模块设计 | 第41-44页 |
| 4.2.1 样本库创建 | 第41页 |
| 4.2.2 权限信息提取 | 第41-44页 |
| 4.3 样本分类模块设计 | 第44-45页 |
| 4.4 构建恶意特征库模块设计 | 第45-48页 |
| 4.4.1 权值计算 | 第45-46页 |
| 4.4.2 恶意权限组合挖掘与权值计算 | 第46-48页 |
| 4.5 应用检测流程 | 第48-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 实验验证与结果分析 | 第50-56页 |
| 5.1 实验环境与方法 | 第50-52页 |
| 5.1.1 软硬件环境 | 第50页 |
| 5.1.2 实验样本采集 | 第50-51页 |
| 5.1.3 实验方法与评估标准 | 第51-52页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第52-55页 |
| 5.3 本章小节 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |