物流中心货物调度分配的最优规划及算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·什么是物流 | 第10-12页 |
| ·发展物流的重要意义 | 第12-13页 |
| ·物流配送 | 第13-15页 |
| ·物流配送 | 第13页 |
| ·物流配送的功能要素 | 第13-14页 |
| ·配送中心 | 第14页 |
| ·国外配送中心计算机管理信息系统的发展情况 | 第14-15页 |
| ·我国配送中心管理信息系统的发展现状 | 第15页 |
| ·物流成本分析 | 第15-16页 |
| ·物流研究的发展方向 | 第16-18页 |
| 第二章 物流货物调度模型 | 第18-24页 |
| ·问题描述 | 第18-20页 |
| ·货物调度的各种解决方法 | 第20-21页 |
| ·EA | 第20-21页 |
| ·解决物流调度的启发式算法 | 第21页 |
| ·物流调度模型的建立 | 第21-24页 |
| ·模型的建立 | 第21-23页 |
| ·复杂度分析 | 第23-24页 |
| 第三章 货物调度的遗传算法 | 第24-34页 |
| ·建立模型 | 第24-25页 |
| ·矩阵编码的GA求解 | 第25-30页 |
| ·整数编码的GA求解 | 第30-34页 |
| 第四章 货物调度的模拟退火算法 | 第34-43页 |
| ·算法概述 | 第34页 |
| ·算法步骤 | 第34-36页 |
| ·改进的模拟退火算法 | 第36-37页 |
| ·模拟退火算法的研究 | 第37-43页 |
| ·用遗传算法求解存在的问题及改进方法 | 第37-38页 |
| ·物流配送路径优化问题的改进的遗传模拟退火算法 | 第38-40页 |
| ·实验结果对比 | 第40-43页 |
| 第五章 算法分析 | 第43-46页 |
| ·两种遗传算法的比较 | 第43-44页 |
| ·遗传算法和退火算法的比较 | 第44-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·本文总结 | 第46页 |
| ·讨论与展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第54页 |