| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 数据挖掘技术概述 | 第9-17页 |
| ·数据挖掘的意义 | 第9页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第9-11页 |
| ·数据采集 | 第9-10页 |
| ·预处理 | 第10-11页 |
| ·模式的发现 | 第11页 |
| ·模式的评估 | 第11页 |
| ·知识表达 | 第11页 |
| ·数据挖掘技术 | 第11-16页 |
| ·关联规则(Association Rules) | 第11-12页 |
| ·分类分析(Classification) | 第12-14页 |
| ·聚类分析(Cluster Analysis) | 第14-15页 |
| ·序列模式 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘技术的应用 | 第16-17页 |
| ·电子商务 | 第16页 |
| ·政府管理 | 第16页 |
| ·制造业 | 第16-17页 |
| 第二章 综合评价的概述 | 第17-24页 |
| ·综合评价技术 | 第17-19页 |
| ·层次分析法 | 第18页 |
| ·模糊综合评判法 | 第18页 |
| ·数据包络分析法 | 第18-19页 |
| ·人工神经网络评价法 | 第19页 |
| ·主成分分析法 | 第19页 |
| ·综合评价指标体系 | 第19-22页 |
| ·建模 | 第21-22页 |
| ·挖掘 | 第22页 |
| ·指标综合法 | 第22页 |
| ·关于复杂指标体系的特征 | 第22-24页 |
| 第三章 树状概要数据结构TSD | 第24-37页 |
| ·流数据技术 | 第24页 |
| ·流数据的定义 | 第24页 |
| ·流数据相关的技术 | 第24页 |
| ·OLAP多维数据分析 | 第24-30页 |
| ·维 | 第25-26页 |
| ·多维 | 第26-27页 |
| ·多维数据库(Multi Dimesional Database,MDD) | 第27-30页 |
| ·基于数据仓库的指标体系研究 | 第30-32页 |
| ·TSD的定义 | 第32-33页 |
| ·维度 | 第32-33页 |
| ·度量 | 第33页 |
| ·TSD特性分析 | 第33-35页 |
| ·TSD的RDF描述 | 第35-37页 |
| 第四章 基于TSD的计算平台 | 第37-41页 |
| ·TSD平台结构 | 第37-38页 |
| ·应用 | 第38-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-42页 |
| ·总结 | 第41页 |
| ·展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 附录A:表 | 第45页 |
| 附录B:图 | 第45-46页 |
| Appendix A：Table | 第46页 |
| Appendix B：Fig | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 导师、作者简介 | 第48页 |
| 导师简介 | 第48页 |
| 作者简介 | 第48页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第48页 |