基于肤色和人工神经网络方法的人脸识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·人脸识别技术在国内外的研究现状及应用 | 第10-12页 |
| ·在国内的研究现状及应用 | 第10-11页 |
| ·在国外的研究现状及应用 | 第11-12页 |
| ·人脸识别技术面临的关键问题 | 第12-13页 |
| ·本文的内容和结构 | 第13-15页 |
| 第二章 基本理论 | 第15-29页 |
| ·图像预处理的理论知识 | 第15-16页 |
| ·几何预处理 | 第15页 |
| ·灰度预处理 | 第15-16页 |
| ·常用的肤色检测空间 | 第16-21页 |
| ·RGB色彩空间 | 第16-18页 |
| ·HSI色彩空间 | 第18-19页 |
| ·HSB(HSV)色彩空间 | 第19-20页 |
| ·YUV(YCbCr)色彩空间 | 第20-21页 |
| ·肤色模型 | 第21-22页 |
| ·常用的人脸检测方法 | 第22-24页 |
| ·常用的人脸识别方法 | 第24-29页 |
| ·基于几何特征的人脸识别方法 | 第25页 |
| ·基于统计的人脸识别方法 | 第25-26页 |
| ·基于弹性图匹配的人脸识别方法 | 第26页 |
| ·基于神经网络的人脸识别方法 | 第26-29页 |
| 第三章 人脸识别方法设计 | 第29-51页 |
| ·人脸图像预处理 | 第30-34页 |
| ·图像增强 | 第30-32页 |
| ·图像的光线补偿 | 第32-34页 |
| ·基于肤色的人脸检测 | 第34-43页 |
| ·肤色建模 | 第34-37页 |
| ·人脸区域检测 | 第37-38页 |
| ·非人脸区域去除 | 第38-39页 |
| ·人脸区域的精确检测 | 第39-41页 |
| ·人脸区域的特征验证 | 第41-43页 |
| ·人脸特征提取 | 第43-44页 |
| ·基于神经网络的人脸识别 | 第44-51页 |
| ·BP神经网络 | 第44-46页 |
| ·量子遗传算法 | 第46-48页 |
| ·QGA-BP神经网络 | 第48-49页 |
| ·结论分析 | 第49-51页 |
| 第四章 结论与展望 | 第51-53页 |
| ·结论 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 硕士期间发表论文 | 第59页 |
