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航空发动机气路参数偏差值模型研究与应用

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 课题来源第10页
    1.2 课题研究的目的及意义第10-11页
    1.3 航空发动机相关知识简介第11-13页
        1.3.1 航空发动机结构第11-12页
        1.3.2 航空发动机原理第12-13页
        1.3.3 航空发动机状态监控重要参数介绍第13页
    1.4 国内外的研究现状第13-17页
        1.4.1 航空发动机主要监控技术第14-16页
        1.4.2 发动机气路参数偏差值模型研究现状第16页
        1.4.3 时间序列异常点识别与平滑研究现状第16-17页
        1.4.4 时间序列预测研究现状第17页
    1.5 本文研究的主要内容第17-19页
第2章 气路参数偏差值模型第19-29页
    2.1 引言第19页
    2.2 问题描述第19页
    2.3 EGT 标准化模型第19-24页
        2.3.1 EGT 标准化方程的参数第20-22页
        2.3.2 EGT 标准化方程形式第22-23页
        2.3.3 EGT 标准化方程第23-24页
    2.4 EGT 基线模型第24-26页
    2.5 EGT 补偿值模型第26-27页
        2.5.1 EGT 补偿值影响因素第26页
        2.5.2 EGT 补偿值模型第26-27页
    2.6 EGT 偏差值模型第27-28页
    2.7 EGT 偏差值模型应用验证第28页
    2.8 本章小结第28-29页
第3章 基于二次指数平滑法的气路参数偏差值处理第29-39页
    3.1 引言第29-30页
    3.2 问题描述第30-31页
        3.2.1 发动机气路参数偏差值平滑过程描述第30页
        3.2.2 建模分析第30-31页
    3.3 基于二次指数平滑法的异常点识别模型第31-34页
        3.3.1 二次指数平滑法原理第31-32页
        3.3.2 二次指数平滑法预测精度推导第32-34页
        3.3.3 异常点识别第34页
    3.4 二次指数平滑算法第34-35页
    3.5 平滑评价指标及优化第35-37页
        3.5.1 评价指标第35-36页
        3.5.2 平滑算法参数优化第36-37页
    3.6 指数平滑模型应用验证第37-38页
    3.7 本章小结第38-39页
第4章 基于时变模糊神经网络的气路参数偏差值预测第39-52页
    4.1 引言第39页
    4.2 时变模糊推理系统第39-42页
        4.2.1 模糊子集简介第39-40页
        4.2.2 传统模糊推理系统对时变系统的处理第40页
        4.2.3 时变模糊推理系统第40-42页
    4.3 时变模糊神经网络第42-48页
        4.3.1 时变模糊神经网络模型第42-44页
        4.3.2 时变模糊神经网络学习算法第44-48页
    4.4 基于时变模糊神经网络实例验证第48-51页
        4.4.1 Mackey-Glass 混沌时间序列预测第48-49页
        4.4.2 航空发动机ΔEGT 预测第49-51页
    4.5 本章小结第51-52页
第5章 发动机状态监控系统实现与应用第52-66页
    5.1 引言第52页
    5.2 系统需求分析第52-54页
        5.2.1 功能需求第53页
        5.2.2 性能需求第53-54页
    5.3 系统体系结构第54-55页
    5.4 系统功能第55-59页
        5.4.1 报文管理功能模块第56页
        5.4.2 自动运行功能模块第56-57页
        5.4.3 报警管理功能模块第57-58页
        5.4.4 趋势分析功能模块第58页
        5.4.5 性能排队功能模块第58页
        5.4.6 系统接口第58页
        5.4.7 系统各个功能关系第58-59页
    5.5 系统架构设计第59-60页
        5.5.1 系统网络构架第59-60页
        5.5.2 系统软件构架第60页
    5.6 系统测试与应用第60-65页
        5.6.1 系统主界面第60-61页
        5.6.2 报文管理功能模块测试第61-62页
        5.6.3 自动运行功能模块测试第62页
        5.6.4 报警管理功能模块测试第62-63页
        5.6.5 趋势分析功能模块测试第63-65页
        5.6.6 性能排队功能模块测试第65页
    5.7 本章小结第65-66页
结论第66-67页
参考文献第67-72页
附录 A:EGT 与其他参数相互作用第72-74页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第74-76页
致谢第76页

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