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基于Heath-Jarrow-Morton框架的利率风险管理方法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-23页
    1.1 论文选题背景及意义第11-12页
    1.2 问题研究现状及相关文献回顾第12-18页
        1.2.1 传统利率风险测度第12-15页
        1.2.2 随机利率风险测度第15-17页
        1.2.3 利率风险免疫策略第17-18页
    1.3 本文研究的主要内容及主要创新点第18-23页
        1.3.1 研究的主要问题和研究思路第18-20页
        1.3.2 文章结构安排第20-21页
        1.3.3 主要创新点第21-23页
第二章 HJM 框架下利率期限结构理论与模型第23-43页
    2.1 静态利率期限结构模型第24-26页
        2.1.1 Nelson-Siegel 模型第25页
        2.1.2 Svensson 模型第25-26页
    2.2 动态利率期限结构的 HJM 模型框架第26-35页
        2.2.1 基本概念和基础理论第27-29页
        2.2.2 基于无损卡尔曼滤波的 HJM 模型估计第29-35页
    2.3 实证分析第35-42页
        2.3.1 数据的选取与处理第35-36页
        2.3.2 静态利率期限结构估计结果分析第36-38页
        2.3.3 动态利率期限结构估计结果分析第38-42页
    2.4 小结第42-43页
第三章 多因子 HJM 框架下的利率风险测度模型第43-62页
    3.1 传统利率风险测度模型第44-46页
    3.2 随机利率风险测度模型第46-52页
        3.2.1 CIR 随机久期与随机凸度第46-48页
        3.2.2 Munk 随机久期与随机凸度第48-49页
        3.2.3 Thurston 随机久期与随机凸度第49-52页
    3.3 多因子 HJM 框架下的随机利率风险测度模型第52-61页
        3.3.1 多因子 HJM 框架的随机久期与随机凸度第52-57页
        3.3.2 两因子 HJM 模型的随机久期与随机凸度第57-60页
        3.3.3 三因子 HJM 模型的随机久期与随机凸度第60-61页
    3.4 小结第61-62页
第四章 引入非参数估计HJM模型的利率风险测度第62-73页
    4.1 HJM 模型的非参数估计方法第63-66页
    4.2 引入非参数估计 HJM 模型的随机利率风险测度第66-69页
    4.3 引入非参数估计 HJM 模型的随机利率风险测度免疫效果分析第69-72页
        4.3.1 实证数据的选取及相关参数的设定第70-71页
        4.3.2 利率风险免疫效果的分析比较第71-72页
    4.4 小结第72-73页
第五章 HJM 框架下利率风险免疫工具的选择第73-87页
    5.1 相关理论第73-74页
    5.2 HJM 框架下债券价格的特征描述第74-78页
        5.2.1 债券价格波动特征的统一度量方法第74-75页
        5.2.2 单一零息债券的度量结果分析第75-78页
        5.2.3 实际交易国债的度量结果分析第78页
    5.3 HJM 模型中的波动函数与随机利率风险测度之间的相关性第78-80页
    5.4 利率风险免疫工具的选择第80-81页
    5.5 实证分析第81-85页
    5.6 小结第85-87页
第六章 HJM 框架下的利率风险免疫策略研究第87-103页
    6.1 传统利率风险免疫策略第87-92页
        6.1.1 久期匹配免疫策略第87-88页
        6.1.2 随机利率风险测度与久期匹配免疫策略第88-92页
    6.2 HJM 框架下的利率风险最小化免疫策略第92-97页
        6.2.1 基于 HJM 理论特性的随机利率风险测度第94-96页
        6.2.2 基于 HJM 理论特性的利率风险免疫策略第96-97页
    6.3 关于 HJM 框架下的利率风险最小化免疫策略的相关问题探讨第97-101页
        6.3.1 多因子 HJM 模型下的多利率风险因素第97-99页
        6.3.2 卖空机制的设定对免疫效果的影响第99-100页
        6.3.3 分阶段预测方法的应用第100-101页
    6.4 小结第101-103页
第七章 HJM 框架下利率风险管理的实证研究第103-119页
    7.1 实证数据、模型及方法第103-110页
        7.1.1 数据的选取与处理第103-104页
        7.1.2 利率风险测度模型第104-106页
        7.1.3 利率风险免疫策略第106-108页
        7.1.4 利率风险免疫过程中的相关设定第108-109页
        7.1.5 利率风险免疫效果的衡量标准第109-110页
    7.2 不同利率风险测度免疫效果的比较和研究第110-113页
    7.3 再平衡次数对免疫效果影响的比较和研究第113-115页
    7.4 免疫策略的选择对利率风险免疫效果的影响第115-118页
    7.5 小结第118-119页
总结与展望第119-122页
参考文献第122-132页
发表论文和科研情况第132-133页
致谢第133页

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