摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 课题背景 | 第9-10页 |
1.2 国内外关于格子 Boltzmann 方法的研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 格子 Boltzmann 方法 | 第10-11页 |
1.2.2 多相流动的格子 Boltzmann 方法 | 第11-12页 |
1.3 国内外关于 GPU 并行计算的研究状况 | 第12页 |
1.4 本文的主要工作及内容安排 | 第12-14页 |
第2章 格子 Boltzmann 方法简介 | 第14-23页 |
2.1 引言 | 第14页 |
2.2 格子方法 | 第14-15页 |
2.3 格子 Boltzmann 方法的理论基础 | 第15-20页 |
2.4 格子 Boltzmann 方法中的边界处理方法 | 第20-22页 |
2.4.1 周期边界 | 第20页 |
2.4.2 反弹边界 | 第20-21页 |
2.4.3 速度边界 | 第21-22页 |
2.4.4 压力边界 | 第22页 |
2.5 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 GPU 并行计算简介 | 第23-31页 |
3.1 引言 | 第23页 |
3.2 GPU 与并行计算机 | 第23-25页 |
3.2.1 多核与众核方向 | 第23-24页 |
3.2.2 现代 GPU 的体系结构 | 第24-25页 |
3.3 CUDA 简介 | 第25-27页 |
3.3.1 主机与设备 | 第25页 |
3.3.2 kernel 函数与线程 | 第25-26页 |
3.3.3 CUDA 设备存储器的类型 | 第26-27页 |
3.4 减少全局存储器流量的策略 | 第27-28页 |
3.5 矩阵算例的实验分析 | 第28-30页 |
3.6 本章小结 | 第30-31页 |
第4章 基于 LBM 的单组分双相流数值模拟的并行算法实现错误!未定义书签。 | 第31-41页 |
4.1 引言 | 第31页 |
4.2 单组分双相流的 LBM 方法 | 第31页 |
4.3 基于 GPU 的并行算法设计 | 第31-37页 |
4.3.1 二维单组分双相流的并行算法设计 | 第32-36页 |
4.3.2 三维单组分双相流的并行算法设计 | 第36-37页 |
4.4 模拟水体中的三维空化现象 | 第37-40页 |
4.4.1 边界条件 | 第38页 |
4.4.2 数值模拟 | 第38-40页 |
4.5 本章小结 | 第40-41页 |
结论 | 第41-42页 |
参考文献 | 第42-46页 |
附录 | 第46-54页 |
致谢 | 第54页 |