基于条件随机场的音乐领域命名实体识别
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 本文背景和研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 音乐命名实体识别中的困难及问题 | 第10-11页 |
| 1.3 国内和国外的研究方法及发展 | 第11-13页 |
| 1.3.1 命名实体识别 NER 在国内外的发展 | 第11-12页 |
| 1.3.2 近些年 NER 的学习方法 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要内容 | 第13-15页 |
| 第2章 概率统计模型理论 | 第15-21页 |
| 2.1 概率统计模型 | 第15页 |
| 2.2 条件随机场模型 | 第15-17页 |
| 2.2.1 简介 | 第15-16页 |
| 2.2.2 条件随机场 | 第16-17页 |
| 2.3 条件随机场模型与其他模型对比 | 第17-20页 |
| 2.3.1 SVM 的简要介绍 | 第17-18页 |
| 2.3.2 最大熵的缺点 | 第18页 |
| 2.3.3 最大熵马尔可夫模型的介绍 | 第18页 |
| 2.3.4 标记偏置问题的简介 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 音乐领域的语料标注 | 第21-30页 |
| 3.1 语料获取 | 第21页 |
| 3.2 语料净化及分句 | 第21-23页 |
| 3.2.1 网页净化 | 第21-23页 |
| 3.2.2 分句处理 | 第23页 |
| 3.3 语料的标记 | 第23-25页 |
| 3.4 语料划分 | 第25-26页 |
| 3.5 词典的建立 | 第26-28页 |
| 3.6 语料预处理 | 第28页 |
| 3.7 本章小结 | 第28-30页 |
| 第4章 音乐命名实体识别 | 第30-52页 |
| 4.1 特征选取 | 第30-43页 |
| 4.1.1 特征模板建立的思想 | 第30-34页 |
| 4.1.2 各种特征介绍 | 第34-37页 |
| 4.1.3 特征文件预处理 | 第37-40页 |
| 4.1.4 对比实验分析 | 第40-43页 |
| 4.2 本系统架构 | 第43-48页 |
| 4.2.1 语料处理模块 | 第44-45页 |
| 4.2.2 训练模块 | 第45页 |
| 4.2.3 测试模块 | 第45-46页 |
| 4.2.4 后处理模块 | 第46-48页 |
| 4.3 与其他模型的对比实验 | 第48-52页 |
| 4.3.1 最大熵对比实验 | 第48-49页 |
| 4.3.2 SVM 对比实验 | 第49-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
