| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 论文的背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 C2M模式的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 在线服装定制的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容及组织结构 | 第12-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 2 服装定制平台的研究分析及相关技术 | 第15-25页 |
| 2.1 客户及企业需求分析 | 第15-16页 |
| 2.2 在线服装定制平台分析 | 第16-22页 |
| 2.2.1 在线服装定制平台概述 | 第16-18页 |
| 2.2.2 在线服装定制业务流程分析 | 第18-20页 |
| 2.2.3 标准化量体服务 | 第20-22页 |
| 2.3 相关技术 | 第22-24页 |
| 2.3.1 遗传算法 | 第22页 |
| 2.3.2 改进的自适应遗传算法 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 自适应遗传算法在服装订单调度中的研究应用 | 第25-39页 |
| 3.1 提出问题 | 第25页 |
| 3.2 问题分析 | 第25-28页 |
| 3.3 模型构建 | 第28-30页 |
| 3.3.1 假设条件和符号约定 | 第28-29页 |
| 3.3.2 目标函数与约束条件 | 第29-30页 |
| 3.4 自适应遗传算法设计 | 第30-33页 |
| 3.4.1 个体编码 | 第30页 |
| 3.4.2 种群初始化 | 第30-31页 |
| 3.4.3 适应度函数 | 第31页 |
| 3.4.4 选择操作 | 第31页 |
| 3.4.5 交叉操作 | 第31-32页 |
| 3.4.6 变异操作 | 第32-33页 |
| 3.4.7 确定终止规则 | 第33页 |
| 3.5 仿真实验及结果分析 | 第33-37页 |
| 3.5.1 实验数据准备 | 第33-35页 |
| 3.5.2 仿真实验及结果分析 | 第35-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-39页 |
| 4 基于C2M模式的服装高级定制平台设计 | 第39-55页 |
| 4.1 基于C2M模式的服装高级定制平台的总体设计 | 第39-40页 |
| 4.2 服装定制平台客户端设计 | 第40-41页 |
| 4.3 服装定制平台企业端设计 | 第41-43页 |
| 4.4 服装定制平台后台管理端设计 | 第43-45页 |
| 4.5 数据库设计 | 第45-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 基于C2M模式的服装高级定制平台实现 | 第55-67页 |
| 5.1 开发环境与工具 | 第55页 |
| 5.2 基于C2M模式的服装高级定制平台主要功能实现 | 第55-65页 |
| 5.2.1 在线服装定制客户端 | 第55-58页 |
| 5.2.2 服装高级定制平台后台管理端 | 第58-63页 |
| 5.2.3 服装高级定制平台企业端 | 第63-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-67页 |
| 6 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 全文总结 | 第67-68页 |
| 6.2 研究展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 作者攻读学位期间发表学术论文清单 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |