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蝙蝠优化算法的改进研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
1 绪论第10-16页
    1.1 引言第10页
    1.2 研究背景第10-11页
    1.3 国内外研究现状及分析第11-13页
    1.4 论文的主要创新点和结构安排第13-16页
        1.4.1 论文的主要创新点第13-14页
        1.4.2 论文的结构安排第14-16页
2 基本蝙蝠算法的研究第16-22页
    2.1 蝙蝠的行为特征第16-17页
    2.2 蝙蝠算法的基本原理第17-18页
    2.3 蝙蝠算法的基本流程第18-20页
    2.4 蝙蝠算法的流程图第20-21页
    2.5 蝙蝠算法的一般改进策略第21页
    2.6 本章小结第21-22页
3 一种动态调整惯性权重的自适应蝙蝠算法第22-36页
    3.1 算法的基本思想第22-23页
    3.2 算法的改进策略第23-24页
        3.2.1 构造随机惯性权重第23-24页
        3.2.2 构造速度纠正因子第24页
    3.3 改进后算法的流程第24-25页
    3.4 实验及结果分析第25-35页
        3.4.1 测试函数第25-29页
        3.4.2 寻优精度分析第29-31页
        3.4.3 收敛速度分析第31-35页
    3.5 本章小结第35-36页
4 融合均匀变异与高斯变异的蝙蝠优化算法第36-52页
    4.1 算法的主要思想第36-37页
    4.2 算法的改进策略第37-40页
        4.2.1 变异开关函数第37-39页
        4.2.2 变异过程分析第39-40页
    4.3 算法流程第40-41页
    4.4 数值仿真与分析第41-50页
        4.4.1 测试函数第41-42页
        4.4.2 寻优精度分析第42-47页
        4.4.3 收敛曲线分析第47-50页
    4.5 本章小结第50-52页
5 总结与展望第52-54页
    5.1 论文总结第52-53页
    5.2 展望第53-54页
参考文献第54-58页
致谢第58-60页
攻读学位期间的科研成果第60-61页

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