蝙蝠优化算法的改进研究
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
1.1 引言 | 第10页 |
1.2 研究背景 | 第10-11页 |
1.3 国内外研究现状及分析 | 第11-13页 |
1.4 论文的主要创新点和结构安排 | 第13-16页 |
1.4.1 论文的主要创新点 | 第13-14页 |
1.4.2 论文的结构安排 | 第14-16页 |
2 基本蝙蝠算法的研究 | 第16-22页 |
2.1 蝙蝠的行为特征 | 第16-17页 |
2.2 蝙蝠算法的基本原理 | 第17-18页 |
2.3 蝙蝠算法的基本流程 | 第18-20页 |
2.4 蝙蝠算法的流程图 | 第20-21页 |
2.5 蝙蝠算法的一般改进策略 | 第21页 |
2.6 本章小结 | 第21-22页 |
3 一种动态调整惯性权重的自适应蝙蝠算法 | 第22-36页 |
3.1 算法的基本思想 | 第22-23页 |
3.2 算法的改进策略 | 第23-24页 |
3.2.1 构造随机惯性权重 | 第23-24页 |
3.2.2 构造速度纠正因子 | 第24页 |
3.3 改进后算法的流程 | 第24-25页 |
3.4 实验及结果分析 | 第25-35页 |
3.4.1 测试函数 | 第25-29页 |
3.4.2 寻优精度分析 | 第29-31页 |
3.4.3 收敛速度分析 | 第31-35页 |
3.5 本章小结 | 第35-36页 |
4 融合均匀变异与高斯变异的蝙蝠优化算法 | 第36-52页 |
4.1 算法的主要思想 | 第36-37页 |
4.2 算法的改进策略 | 第37-40页 |
4.2.1 变异开关函数 | 第37-39页 |
4.2.2 变异过程分析 | 第39-40页 |
4.3 算法流程 | 第40-41页 |
4.4 数值仿真与分析 | 第41-50页 |
4.4.1 测试函数 | 第41-42页 |
4.4.2 寻优精度分析 | 第42-47页 |
4.4.3 收敛曲线分析 | 第47-50页 |
4.5 本章小结 | 第50-52页 |
5 总结与展望 | 第52-54页 |
5.1 论文总结 | 第52-53页 |
5.2 展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
致谢 | 第58-60页 |
攻读学位期间的科研成果 | 第60-61页 |