首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文--自动推理、机器学习论文

未命名概念的发现及其在类比推理中的应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 选题背景及意义第9-11页
        1.1.1 选题背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 类比推理国内外研究现状第11-12页
        1.2.2 形式概念分析国内外研究现状第12-13页
    1.3 研究内容第13-14页
    1.4 论文组织结构第14-15页
2 相关背景第15-23页
    2.1 类比推理第15-19页
        2.1.1 结构映射理论第16-17页
        2.1.2 BHARS类比模型第17-19页
        2.1.3 类比推理的因果模型第19页
    2.2 形式背景与形式概念第19-23页
        2.2.1 形式概念分析相关理论第19-20页
        2.2.2 形式概念分析的应用第20-23页
3 未命名概念的寻找算法第23-31页
    3.1 背景知识第23-25页
        3.1.1 未命名概念第23-24页
        3.1.2 本体第24页
        3.1.3 本体研究现状第24-25页
    3.2 未命名概念的寻找算法第25-29页
        3.2.1 算法描述第25-26页
        3.2.2 算法设计第26-29页
    3.3 小结第29-31页
4 基于未命名概念的类比推理第31-37页
    4.1 算法总体描述第31-34页
    4.2 算法分析第34-35页
    4.3 小结第35-37页
5 基于未命名概念的类比推理的应用实例分析第37-49页
    5.1 实验及分析第37-45页
        5.1.1 实例选取说明第37-38页
        5.1.2 实例描述第38-45页
    5.2 结果分析第45-46页
    5.3 小结第46-49页
6 总结与展望第49-51页
参考文献第51-55页
致谢第55-57页
攻读学位期间发表论文及参加的项目第57-58页

论文共58页,点击 下载论文
上一篇:电视相亲类节目发展现状研究
下一篇:蝙蝠优化算法的改进研究