大规模阵列天线中基于独立分量分析盲解码技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第10-13页 |
| 1.2 大规模MIMO系统的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文研究内容和章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 大规模阵列天线系统 | 第17-26页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 阵列信号处理原理 | 第17-21页 |
| 2.3 阵列天线系统综述 | 第21-25页 |
| 2.3.1 阵列天线的基本结构 | 第21-22页 |
| 2.3.2 阵列DOA估计方法 | 第22-25页 |
| 2.4 总结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于大规模线性阵列天线系统的盲解码算法 | 第26-35页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 系统模型 | 第27-28页 |
| 3.3 单阵列天线下基于独立分量分析的盲解码 | 第28-29页 |
| 3.3.1 独立分量分析法概述 | 第28-29页 |
| 3.3.2 信号预处理 | 第29页 |
| 3.4 基于盲源分离的用户信息分离和解码方法 | 第29-31页 |
| 3.5 基于用户波达方向DOA的用户识别 | 第31页 |
| 3.6 仿真结果 | 第31-34页 |
| 3.7 结论 | 第34-35页 |
| 第四章 大规模组合阵列天线系统的盲解码算法研究 | 第35-50页 |
| 4.1 引言 | 第35-36页 |
| 4.2 信号模型 | 第36-37页 |
| 4.3 基于独立分量分析的盲解码 | 第37-40页 |
| 4.3.1 白化过程 | 第38页 |
| 4.3.2 基于独立分量分析的盲信息分离 | 第38-39页 |
| 4.3.3 信道盲估计和用户解码 | 第39-40页 |
| 4.4 用户识别概率分析 | 第40-44页 |
| 4.4.1 期望小区用户识别概率分析 | 第40-42页 |
| 4.4.2 期望用户识别分析 | 第42-44页 |
| 4.5 仿真结果 | 第44-49页 |
| 4.6 结论 | 第49-50页 |
| 第五章 总结和展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录 | 第55页 |
