| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第16-25页 |
| 1.1 选题背景 | 第16-18页 |
| 1.2 研究意义 | 第18-20页 |
| 1.3 研究方法 | 第20-21页 |
| 1.4 研究内容 | 第21-22页 |
| 1.5 研究技术路线 | 第22-24页 |
| 1.6 论文结构安排 | 第24-25页 |
| 2 文献回顾与评述 | 第25-35页 |
| 2.1 工业碳排放相关研究 | 第25-26页 |
| 2.2 碳减排潜力相关研究 | 第26-27页 |
| 2.3 碳排放影响因素相关研究 | 第27-29页 |
| 2.4 碳排放权分配相关研究 | 第29-33页 |
| 2.5 文献评述 | 第33-35页 |
| 3 我国工业能源消费及碳排放现状 | 第35-50页 |
| 3.1 我国工业经济运行情况 | 第35-37页 |
| 3.2 我国工业能源消费整体分析 | 第37-39页 |
| 3.3 分行业的能源消费比重 | 第39-40页 |
| 3.4 分行业的能源消费比重 | 第40-44页 |
| 3.5 工业能源利用效率 | 第44-46页 |
| 3.6 工业碳排放现状分析 | 第46-48页 |
| 3.7 本章小结 | 第48-50页 |
| 4 基于环境学习曲线的工业碳减排潜力分析及碳排放量预测 | 第50-60页 |
| 4.1 从学习曲线到环境学习曲线 | 第50-52页 |
| 4.2 环境学习曲线模型 | 第52页 |
| 4.3 数据来源及计算方法 | 第52-54页 |
| 4.4 工业碳减排潜力分析及碳排放量预测 | 第54-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 基于IEMMA模型的工业分行业碳排放权分配 | 第60-81页 |
| 5.1 理论基础 | 第60-63页 |
| 5.2 模型的建立 | 第63-68页 |
| 5.3 数据来源 | 第68-69页 |
| 5.4 2025年工业各行业碳排放权分配结果及分析 | 第69-80页 |
| 5.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 6 政策建议 | 第81-86页 |
| 6.1 进一步完善和发展碳排放核算体系 | 第81-82页 |
| 6.2 综合考虑多方面因素合理选择碳排放权分配方案 | 第82-83页 |
| 6.3 各行业根据自身发展特征合理采取减排措施 | 第83-84页 |
| 6.4 率先将重点行业纳入碳排放权交易体系 | 第84-86页 |
| 7 结论和展望 | 第86-90页 |
| 7.1 主要结论 | 第86-88页 |
| 7.2 研究创新点与不足之处 | 第88-89页 |
| 7.3 研究展望 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-97页 |
| 附录 | 第97-104页 |
| 作者简历 | 第104-106页 |
| 学位论文数据集 | 第106页 |
