基于高斯模型的异常检测算法
| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第19-20页 |
| 2 高斯模型相关理论 | 第20-28页 |
| 2.1 高斯分布 | 第20-23页 |
| 2.2 高斯过程模型 | 第23-25页 |
| 2.3 高斯混合模型 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于高斯过程模型的异常检测 | 第28-54页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 高斯过程 | 第28-30页 |
| 3.3 高斯过程回归 | 第30-33页 |
| 3.4 高斯过程分类 | 第33-36页 |
| 3.5 基于高斯过程模型的异常检测算法 | 第36-42页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第42-53页 |
| 3.7 本章小结 | 第53-54页 |
| 4 基于高斯混合模型的异常检测 | 第54-92页 |
| 4.1 引言 | 第54-55页 |
| 4.2 高斯混合模型 | 第55-56页 |
| 4.3 最大似然函数 | 第56-57页 |
| 4.4 EM算法 | 第57-60页 |
| 4.5 基于高斯混合模型的异常检测算法 | 第60-74页 |
| 4.6 实验结果与分析 | 第74-91页 |
| 4.7 本章小结 | 第91-92页 |
| 5 原型系统的设计和实现 | 第92-98页 |
| 5.1 引言 | 第92页 |
| 5.2 系统流程设计 | 第92-93页 |
| 5.3 系统实现 | 第93-97页 |
| 5.4 本章小结 | 第97-98页 |
| 6 结论 | 第98-100页 |
| 6.1 本文总结 | 第98-99页 |
| 6.2 研究展望 | 第99-100页 |
| 参考文献 | 第100-105页 |
| 作者简历 | 第105-107页 |
| 学位论文数据集 | 第107页 |
