基于网络行为分析的Android恶意软件动态检测
| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 研究工作和创新点 | 第18-20页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第20-21页 |
| 2 相关基础知识 | 第21-32页 |
| 2.1 Android签名技术 | 第21-23页 |
| 2.2 Android自动化测试技术 | 第23-27页 |
| 2.3 Iptables防火墙技术 | 第27-29页 |
| 2.4 Python数据分析技术 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 恶意软件动态检测方案设计 | 第32-43页 |
| 3.1 检测方案设计思路 | 第32-34页 |
| 3.2 检测方案总体架构 | 第34-35页 |
| 3.3 检测方案工作流程 | 第35-36页 |
| 3.4 客户端设计 | 第36-39页 |
| 3.5 服务器端设计 | 第39-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 恶意软件动态检测方案实现 | 第43-55页 |
| 4.1 重签名模块实现 | 第43-45页 |
| 4.2 自动化执行模块实现 | 第45-47页 |
| 4.3 网络监听模块实现 | 第47-51页 |
| 4.4 数据预处理模块实现 | 第51-52页 |
| 4.5 数据分析模块实现 | 第52-53页 |
| 4.6 数据评估模块实现 | 第53-54页 |
| 4.7 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 实验评估 | 第55-64页 |
| 5.1 实验准备 | 第55-57页 |
| 5.2 实验内容 | 第57-59页 |
| 5.3 实验结果评估 | 第59-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-67页 |
| 6.1 论文总结 | 第64-65页 |
| 6.2 论文展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 作者简历 | 第73-75页 |
| 学位论文数据集 | 第75页 |
