基于邻接特征的网页主题传播算法
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| 英文摘要 | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 研究现状及问题 | 第13-16页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 主题模型和标签传播相关介绍 | 第18-30页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 文本主题模型相关介绍 | 第18-26页 |
| 2.2.1 潜在语义分析 | 第19页 |
| 2.2.2 概率潜在语义分析 | 第19-23页 |
| 2.2.3 潜在狄利克雷分配 | 第23-26页 |
| 2.3 标签传播相关介绍 | 第26-29页 |
| 2.3.1 标签传播基本理论 | 第26-28页 |
| 2.3.2 标签传播的应用 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 网页的特征选择和表示 | 第30-47页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 网页的页面特征 | 第31-33页 |
| 3.2.1 文本属性 | 第31页 |
| 3.2.2 标签属性 | 第31-32页 |
| 3.2.3 可视化分析 | 第32-33页 |
| 3.3 网页的邻接特征 | 第33-38页 |
| 3.3.1 潜在假设 | 第33-34页 |
| 3.3.2 邻接页面 | 第34-37页 |
| 3.3.3 邻接特征 | 第37-38页 |
| 3.4 网页的其他特征 | 第38-39页 |
| 3.5 特征选择及表示 | 第39-42页 |
| 3.5.1 文本形式的页面特征 | 第39-40页 |
| 3.5.2 虚拟节点和虚拟链接 | 第40-42页 |
| 3.6 实验 | 第42-46页 |
| 3.6.1 邻接网页类型的选择 | 第42-44页 |
| 3.6.2 虚拟节点的有效性 | 第44-46页 |
| 3.7 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于邻接特征的网页主题传播算法 | 第47-65页 |
| 4.1 引言 | 第47-48页 |
| 4.2 数据采集 | 第48-50页 |
| 4.2.1 正文网页的判定 | 第49-50页 |
| 4.2.2 网页的特征提取 | 第50页 |
| 4.3 数据预处理 | 第50-53页 |
| 4.3.1 中文分词 | 第51页 |
| 4.3.2 网页去重 | 第51页 |
| 4.3.3 去除无效网页和无效链接 | 第51-53页 |
| 4.4 基于邻接特征的网页主题传播算法 | 第53-60页 |
| 4.4.1 基于超链接的有向图构建 | 第53-54页 |
| 4.4.2 构造虚拟节点和虚拟链接 | 第54-57页 |
| 4.4.3 计算节点的初始主题分布 | 第57-58页 |
| 4.4.4 网页主题分布的传播 | 第58-60页 |
| 4.5 实验 | 第60-64页 |
| 4.5.1 实验设置 | 第60页 |
| 4.5.2 实验结果与分析 | 第60-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第65-66页 |
| 5.2 不足与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录 | 第72-73页 |
