摘要 | 第2-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究进展 | 第9-13页 |
1.2.1 土地利用动态变化研究进展 | 第9-11页 |
1.2.2 生态风险评价研究 | 第11-13页 |
1.3 研究目标、内容和方法 | 第13-15页 |
1.3.1 研究目标 | 第13页 |
1.3.2 研究内容 | 第13-15页 |
1.3.3 技术路线 | 第15页 |
本章小结 | 第15-16页 |
第二章 研究区概况 | 第16-19页 |
2.1 研究区地理位置与范围 | 第16-17页 |
2.2 自然地理及生态环境概况 | 第17页 |
2.3 社会经济发展概况 | 第17-18页 |
本章小结 | 第18-19页 |
第三章 数据来源及处理 | 第19-27页 |
3.1 数据来源 | 第19-21页 |
3.1.1 遥感数据的预处理 | 第19-20页 |
3.1.2 地形数据 | 第20页 |
3.1.3 社会人文数据 | 第20-21页 |
3.2 数据处理及方法 | 第21-24页 |
3.2.1 单元网格的划分 | 第21页 |
3.2.2 土地利用/覆盖的生态风险评价 | 第21-23页 |
3.2.3 空间分析方法 | 第23页 |
3.2.4 空间自相关分析方法 | 第23-24页 |
3.3 CLUE-S模型 | 第24-26页 |
3.3.1 Markov模型 | 第25页 |
3.3.2 精度验证 | 第25-26页 |
本章小结 | 第26-27页 |
第四章 基于土地利用/覆盖变化的精河县生态风险评价 | 第27-42页 |
4.1 精河县土地利用/覆盖变化分析 | 第27-30页 |
4.2 景观格局指数的时序变化 | 第30-33页 |
4.3 基于土地利用/覆盖的生态风险空间分异特征 | 第33-41页 |
4.3.1 基于地统计学分析 | 第33-34页 |
4.3.2 生态风险指数的时空分异特征 | 第34-37页 |
4.3.3 全局自相关分析 | 第37-39页 |
4.3.4 局部自相关分析 | 第39-41页 |
本章小结 | 第41-42页 |
第五章 基于CLUE-S模型的精河县LUCC变化情景模拟 | 第42-56页 |
5.1 CLUE-S模型 | 第42-43页 |
5.2 模型文件准备 | 第43-45页 |
5.3 CLUE-S模型验证 | 第45-47页 |
5.4 CLUE-S驱动因子 | 第47-52页 |
5.4.1 驱动因素贡献率分析 | 第48-50页 |
5.4.2 Logistic回归结果 | 第50-52页 |
5.5 基于CLUE-S模型的精河县土地利用变化情景模拟 | 第52-55页 |
本章小结 | 第55-56页 |
第六章 基于LUCC情景模拟的生态风险评价 | 第56-71页 |
6.1 不同情景模拟下的景观格局指数分析 | 第56-60页 |
6.2 生态风险指数的时空分异特征 | 第60-63页 |
6.3 生态风险指数的空间自相关分析 | 第63-65页 |
6.4 不同土地利用/覆盖类型的风险变化 | 第65-68页 |
6.5 对艾比湖流域生态环境未来可持续发展的建议 | 第68-70页 |
本章小结 | 第70-71页 |
第七章 结论与展望 | 第71-74页 |
7.1 结论 | 第71-72页 |
7.2 不足与展望 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-81页 |
攻读学位期间发表的学术论文及参与的课题 | 第81-82页 |
致谢 | 第82-83页 |