Hough算法在人体脊柱动态检测中的应用研究
| 内容摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 Hough算法的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 脊柱力学的研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 本文的主要工作及研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.1 主要工作 | 第18页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 本文章节架构 | 第19-20页 |
| 第2章 图像预处理方法 | 第20-31页 |
| 2.1 图像滤波 | 第20-22页 |
| 2.1.1 噪声 | 第20-21页 |
| 2.1.2 中值滤波 | 第21-22页 |
| 2.2 图像的边缘检测 | 第22-26页 |
| 2.2.1 常见的边缘检测方法 | 第22-24页 |
| 2.2.2 Sobel算子进行边缘检测方法 | 第24-26页 |
| 2.3 Sobel算子的实验分析 | 第26-28页 |
| 2.4 Sobel算子的改进——边缘细化 | 第28-29页 |
| 2.5 脊柱受力检测的设计思想 | 第29-31页 |
| 第3章 标准Hough变换方法 | 第31-45页 |
| 3.1 Hough直线变换 | 第31-33页 |
| 3.2 Hough圆变换 | 第33-35页 |
| 3.3 Hough椭圆变换 | 第35-38页 |
| 3.4 Hough广义变换 | 第38-39页 |
| 3.5 Hough变换实验与分析 | 第39-45页 |
| 第4章 人体脊柱检测方法 | 第45-56页 |
| 4.1 健康脊柱的结构和功能 | 第45-46页 |
| 4.2 基于脊柱曲线几何属性的检测方法 | 第46-50页 |
| 4.2.1 脊柱曲线定位 | 第47页 |
| 4.2.2 曲线前平面和矢状面的研究 | 第47-48页 |
| 4.2.3 3D脊柱曲线的研究 | 第48-50页 |
| 4.3 基于主曲率的脊柱检测 | 第50-52页 |
| 4.4 人体脊柱和躯干的运动模型 | 第52-55页 |
| 4.4.1 运动模型 | 第53-54页 |
| 4.4.2 前屈模型 | 第54-55页 |
| 4.4.3 后弯模型 | 第55页 |
| 4.5 现有脊柱检测方法的不足 | 第55-56页 |
| 第5章 Hough变换在脊柱受力中的应用 | 第56-66页 |
| 5.1 引言 | 第56页 |
| 5.2 脊柱图像的获取 | 第56-57页 |
| 5.3 脊柱图像的预处理 | 第57-58页 |
| 5.4 Hough变换的改进算法 | 第58-60页 |
| 5.4.1 随机Hough变换 | 第58-59页 |
| 5.4.2 改进的RHT | 第59-60页 |
| 5.5 灰度图面积的计算 | 第60-61页 |
| 5.6 Hough变换实现脊柱受力研究 | 第61-66页 |
| 5.6.1 实验流程图 | 第61页 |
| 5.6.2 实验结果及分析 | 第61-66页 |
| 第6章 总结和展望 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 后记 | 第73页 |
