摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 小水电群优化调度研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 小水电群优化调度模型研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 小水电优化调度算法研究现状 | 第12-13页 |
1.2.3 小水电优化调度发展趋势 | 第13-14页 |
1.3 论文来源与组织结构 | 第14-16页 |
1.3.1 课题来源 | 第14页 |
1.3.2 论文组织结构 | 第14-16页 |
第2章 基于模拟退火的自适应水波优化算法 | 第16-34页 |
2.1 前言 | 第16-17页 |
2.2 水波优化算法 | 第17-20页 |
2.2.1 标准水波优化算法 | 第17-19页 |
2.2.2 简化水波优化算法 | 第19-20页 |
2.3 基于模拟退火的自适应水波优化算法 | 第20-25页 |
2.3.1 自适应波长系数 | 第21-23页 |
2.3.2 模拟退火算法 | 第23-24页 |
2.3.3 算法流程 | 第24-25页 |
2.3.4 算法复杂度分析 | 第25页 |
2.4 数值仿真及结果分析 | 第25-33页 |
2.4.1 测试函数及参数设置 | 第25-26页 |
2.4.2 参数变化分析 | 第26-27页 |
2.4.3 实验结果分析 | 第27-33页 |
2.5 本章小结 | 第33-34页 |
第3章 改进的多目标水波优化算法 | 第34-45页 |
3.1 前言 | 第34-35页 |
3.2 多目标优化问题 | 第35-37页 |
3.3 基于模拟退火的自适应水波优化算法的多目标实现 | 第37-40页 |
3.3.1 算法基本原理 | 第37页 |
3.3.2 最大最小适应度函数 | 第37-38页 |
3.3.3 外部档案集维护 | 第38-39页 |
3.3.4 最优水波的选取策略 | 第39页 |
3.3.5 算法流程 | 第39-40页 |
3.4 数值仿真与分析 | 第40-44页 |
3.4.1 测试函数及性能评价指标 | 第40页 |
3.4.2 实验结果分析 | 第40-44页 |
3.5 本章小结 | 第44-45页 |
第4章 梯级小水电群多目标优化调度 | 第45-56页 |
4.1 前言 | 第45页 |
4.2 小水电优化调度原则 | 第45-46页 |
4.3 梯级小水电群多目标调度模型构建 | 第46-51页 |
4.3.1 发电量最大化目标 | 第47-48页 |
4.3.2 保证生态溢缺水量最小目标 | 第48-49页 |
4.3.3 保证灌溉缺水最小目标 | 第49页 |
4.3.4 梯级小水电群多目标优化调度约束条件 | 第49-51页 |
4.4 泸水河流域梯级小水电群优化调度 | 第51-55页 |
4.4.1 泸水河流域基本资料 | 第51-52页 |
4.4.2 流域小水电群模型及约束处理 | 第52-53页 |
4.4.3 调度结果和分析 | 第53-55页 |
4.5 本章小结 | 第55-56页 |
第5章 梯级小水电群智能调度管理系统设计开发 | 第56-66页 |
5.1 前言 | 第56页 |
5.2 系统分析与设计 | 第56-58页 |
5.2.1 系统设计要求 | 第56页 |
5.2.2 系统开发框架 | 第56-57页 |
5.2.3 系统运行环境 | 第57-58页 |
5.3 系统功能模块 | 第58-61页 |
5.3.1 系统功能结构 | 第58-59页 |
5.3.2 数据管理模块 | 第59页 |
5.3.3 调度模型模块 | 第59-60页 |
5.3.4 智能算法模块 | 第60-61页 |
5.3.5 调度决策模块 | 第61页 |
5.4 系统实现界面 | 第61-65页 |
5.4.1 系统登录界面 | 第61-62页 |
5.4.2 系统主界面 | 第62-63页 |
5.4.3 气象信息管理界面 | 第63页 |
5.4.4 水库信息管理界面 | 第63-64页 |
5.4.5 电站信息管理界面 | 第64页 |
5.4.6 优化调度决策界面 | 第64-65页 |
5.5 本章小结 | 第65-66页 |
第6章 结论与展望 | 第66-68页 |
6.1 结论 | 第66-67页 |
6.2 展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第73页 |