基于专家系统的警用车辆调度系统设计与实现
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.2 本系统的设计目的 | 第15页 |
| 1.3 本文的研究内容与章节安排 | 第15-18页 |
| 1.3.1 本文的研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 本文的章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 相关技术 | 第18-33页 |
| 2.1 专家系统概述 | 第18-21页 |
| 2.2 研究方向 | 第21-26页 |
| 2.2.1 基于规则的专家系统 | 第21-22页 |
| 2.2.2 基于案例的专家系统 | 第22页 |
| 2.2.3 基于框架的专家系统 | 第22-23页 |
| 2.2.4 基于模糊逻辑的专家系统 | 第23-24页 |
| 2.2.5 基于D-S 证据理论的专家系统 | 第24页 |
| 2.2.6 基于人工神经网络的专家系统 | 第24-25页 |
| 2.2.7 基于遗传算法的专家系统 | 第25-26页 |
| 2.3 研究热点 | 第26-29页 |
| 2.3.1 知识的表示和获取 | 第26-27页 |
| 2.3.2 数据挖掘技术的应用 | 第27-28页 |
| 2.3.3 多Agent 技术的运用 | 第28-29页 |
| 2.4 推理机及检索策略 | 第29-32页 |
| 2.4.1 推理方法简介 | 第29-31页 |
| 2.4.2 推理方式 | 第31-32页 |
| 2.5 小结 | 第32-33页 |
| 第三章 系统的用户需求及分析 | 第33-48页 |
| 3.1 系统设计的总体要求 | 第33-34页 |
| 3.2 系统的需求分析 | 第34-44页 |
| 3.2.1 电子地图功能 | 第35-38页 |
| 3.2.2 车辆监控信息 | 第38-40页 |
| 3.2.3 报警定位处理 | 第40页 |
| 3.2.4 车辆跟踪 | 第40页 |
| 3.2.5 求援管理 | 第40-41页 |
| 3.2.6 移动监控指挥 | 第41页 |
| 3.2.7 防拆抗破坏报警 | 第41页 |
| 3.2.8 历史行程跟踪 | 第41页 |
| 3.2.9 车辆的智能调度功能 | 第41-42页 |
| 3.2.10 车辆管理 | 第42页 |
| 3.2.11 紧急状态控制管理 | 第42-43页 |
| 3.2.12 数据库管理 | 第43页 |
| 3.2.13 系统管理 | 第43-44页 |
| 3.3 警用车辆调度系统用例分析 | 第44-47页 |
| 3.4 小结 | 第47-48页 |
| 第四章 警用车辆调度系统总体设计方案 | 第48-53页 |
| 4.1 系统的运行模型 | 第48-50页 |
| 4.2 应用系统的逻辑结构 | 第50-52页 |
| 4.3 小结 | 第52-53页 |
| 第五章 智能分析子系统详细设计 | 第53-79页 |
| 5.1 智能分析子系统的总体结构 | 第53-55页 |
| 5.2 基于FuzzyCLIPS 的知识库系统 | 第55-65页 |
| 5.2.1 知识分类 | 第58-59页 |
| 5.2.2 知识表示 | 第59-60页 |
| 5.2.3 知识获取 | 第60-61页 |
| 5.2.4 知识存储与访问 | 第61-65页 |
| 5.3 推理过程设计 | 第65-78页 |
| 5.3.1 FuzzyCLIPS 结构 | 第66-67页 |
| 5.3.2 RETE 模式匹配算法 | 第67-70页 |
| 5.3.3 RETE 算法匹配示例 | 第70-73页 |
| 5.3.4 模糊推理 | 第73-76页 |
| 5.3.5 推理过程 | 第76-78页 |
| 5.4 小结 | 第78-79页 |
| 第六章 系统实现与测试 | 第79-89页 |
| 6.1 运行环境 | 第79页 |
| 6.2 系统测试 | 第79-87页 |
| 6.2.1 电子地图功能测试 | 第80-82页 |
| 6.2.2 车辆监控功能测试 | 第82-85页 |
| 6.2.3 车辆智能调度功能 | 第85-87页 |
| 6.3 系统的应用特点 | 第87-88页 |
| 6.4 小结 | 第88-89页 |
| 第七章 结论与展望 | 第89-92页 |
| 7.1 本文的工作总结 | 第89-91页 |
| 7.2 展望 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第97页 |
