| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1. 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 论文选题的背景意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 数据仓库技术的发展现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 决策支持系统 | 第12-16页 |
| 1.3 论文的研究内容及组织结构 | 第16-17页 |
| 2. 决策支持系统中的数据仓库 | 第17-26页 |
| 2.1 数据仓库的特征 | 第17-19页 |
| 2.2 数据仓库的结构 | 第19-26页 |
| 2.2.1 数据仓库的数据结构 | 第20-22页 |
| 2.2.2 数据仓库的数据组织方式 | 第22-23页 |
| 2.2.3 数据仓库的体系结构 | 第23-26页 |
| 3. 数据仓库的模型设计 | 第26-39页 |
| 3.1 数据仓库建模的原则 | 第26-27页 |
| 3.2 数据仓库的建模技术 | 第27-33页 |
| 3.2.1 实体关系建模与维度建模的含义 | 第27-32页 |
| 3.2.2 实体关系建模与维度建模之间的关系 | 第32页 |
| 3.2.3 维度建模的优点 | 第32-33页 |
| 3.3 数据仓库的数据模型 | 第33-39页 |
| 3.3.1 概念模型设计 | 第34-35页 |
| 3.3.2 逻辑模型 | 第35-37页 |
| 3.3.3 物理模型 | 第37-39页 |
| 4. 电力数据仓库系统建模 | 第39-49页 |
| 4.1 电力决策支持系统的需求分析 | 第39-42页 |
| 4.1.1 基本指标 | 第39-40页 |
| 4.1.2 深度分析 | 第40-41页 |
| 4.1.3 本数据仓库的相关主题 | 第41-42页 |
| 4.2 电力数据仓库的设计 | 第42-47页 |
| 4.2.1 售电量 | 第42-45页 |
| 4.2.2 用电量 | 第45-47页 |
| 4.3 多维数据库的设计 | 第47-49页 |
| 5. 数据仓库的实现 | 第49-59页 |
| 5.1 技术准备工作 | 第49-50页 |
| 5.1.1 技术评估 | 第49页 |
| 5.1.2 技术环境准备 | 第49-50页 |
| 5.2 数据仓库的生成 | 第50-53页 |
| 5.2.1 利用Warehouse Manager进行数据抽取和加载 | 第50-51页 |
| 5.2.2 利用Cube Views建立多维数据库 | 第51-53页 |
| 5.3 利用Alphablox进行数据展现 | 第53-57页 |
| 5.4 数据仓库的使用和维护 | 第57-59页 |
| 6. 结论与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 结论 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第64页 |