| 中文摘要 | 第4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 第一章 引言 | 第7-13页 |
| 1.1 商务智能简介 | 第7-8页 |
| 1.1.1 商务智能概念 | 第7页 |
| 1.1.2 商务智能概念核心技术 | 第7-8页 |
| 1.1.3 商务智能体系结构 | 第8页 |
| 1.2 商务智能发展动态及前景 | 第8-10页 |
| 1.2.1 国内外研究动态 | 第8-9页 |
| 1.2.2 前景 | 第9-10页 |
| 1.3 课题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.4 论文所要解决的问题 | 第11页 |
| 1.5 系统开发环境与工具 | 第11-13页 |
| 1.5.1 硬件环境 | 第11-12页 |
| 1.5.2 软件环境 | 第12-13页 |
| 第二章 电力通信资源统计分析系统概述 | 第13-18页 |
| 2.1 系统需求概述 | 第13页 |
| 2.2 系统解决方案 | 第13-15页 |
| 2.2.1 数据重复分配技术 | 第13-15页 |
| 2.2.2 数据转换工具 | 第15页 |
| 2.2.3 OLAP 服务器 | 第15页 |
| 2.3 关键技术 | 第15-18页 |
| 2.3.1 分布式分区视图 | 第15-16页 |
| 2.3.2 OLAP 技术 | 第16页 |
| 2.3.3 XML 与XSL 技术 | 第16-17页 |
| 2.3.4 MDX 语法 | 第17-18页 |
| 第三章 数据仓库技术与OLAP技术 | 第18-23页 |
| 3.1 数据仓库技术概述 | 第18-20页 |
| 3.1.1 数据仓库与传统数据库的比较 | 第18页 |
| 3.1.2 数据仓库主要组成 | 第18-19页 |
| 3.1.3 数据仓库的体系结构 | 第19-20页 |
| 3.2 数据仓库的设计 | 第20-21页 |
| 3.2.1 数据仓库的体系结构 | 第20页 |
| 3.2.2 数据仓库系统的设计方法 | 第20-21页 |
| 3.3 OLAP 技术概述 | 第21-23页 |
| 3.3.1 OLAP 基本概念 | 第21页 |
| 3.3.2 OLAP 逻辑概念和典型操作 | 第21页 |
| 3.3.3 OLAP 与OLTP 的比较 | 第21-22页 |
| 3.3.4 OLAP 的数据处理方式 | 第22-23页 |
| 第四章 系统体系结构及功能设计 | 第23-27页 |
| 4.1 基于Web 的OLAP 系统结构 | 第23-24页 |
| 4.2 电力通信资源统计分析系统结构 | 第24-25页 |
| 4.3 电力通信资源统计分析系统功能模块 | 第25-27页 |
| 第五章 系统数据仓库的设计 | 第27-34页 |
| 5.1 数据仓库的目标数据库 | 第27页 |
| 5.2 数据仓库的主题设计 | 第27-28页 |
| 5.3 数据仓库的数据组织方式 | 第28页 |
| 5.4 信息包图的设计 | 第28-29页 |
| 5.5 逻辑模型设计 | 第29-33页 |
| 5.6 物理模型设计 | 第33-34页 |
| 第六章 电力通信资源统计分析系统的实现 | 第34-50页 |
| 6.1 数据仓库的实现和优化 | 第34-39页 |
| 6.1.1 数据装入的实现技巧 | 第34-37页 |
| 6.1.2 分区视图的实现 | 第37-39页 |
| 6.2 OLAP 多维立方体的建立 | 第39-40页 |
| 6.3 多维立方体的数据分析 | 第40-44页 |
| 6.3.1 基于XML 与XSL 的维度客户端显示 | 第40-41页 |
| 6.3.2 基于MD.NET 的多维立方体查询实现 | 第41-44页 |
| 6.4 应用举例 | 第44-50页 |
| 第七章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 7.1 总结 | 第50-51页 |
| 7.1.1 系统的特点 | 第50页 |
| 7.1.2 不足与改进 | 第50-51页 |
| 7.2 对商务智能技术的展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第55页 |