| 第一章 引言 | 第6-12页 |
| 1.1 人脸识别技术概要 | 第6-7页 |
| 1.2 人脸识别技术的应用 | 第7-9页 |
| 1.3 人脸识别关键问题研究 | 第9-11页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 第二章 人脸自动识别系统 | 第12-15页 |
| 2.1 典型AFR系统构成 | 第12-13页 |
| 2.2 本文的系统构成 | 第13-15页 |
| 第三章 基于积分图像特征的人脸检测定位 | 第15-23页 |
| 3.1 人脸检测定位 | 第15-16页 |
| 3.2 基于积分图像特征的人脸检测定位 | 第16-23页 |
| 第四章 基于LDA方法的人脸识别 | 第23-37页 |
| 4.1 线性判别式分析算法思想 | 第23页 |
| 4.2 特征脸的生成 | 第23-37页 |
| 4.2.1 直接使用LDA方法降维并提取特征 | 第25-29页 |
| 4.2.2 使用PCA降维的LDA识别方法(PCA+LDA) | 第29-37页 |
| 第五章 几种用于人脸识别的分类方法 | 第37-41页 |
| 5.1 关于模式识别 | 第37-38页 |
| 5.2 几种分类算法 | 第38-41页 |
| 第六章 应用实例 | 第41-44页 |
| 6.1 研究的目的及意义 | 第41页 |
| 6.2 研究应用的理论和实际效果 | 第41-42页 |
| 6.3 实验的结果 | 第42-43页 |
| 6.4 其它的应用 | 第43-44页 |
| 第七章 结束语 | 第44-47页 |
| 7.1 进一步的工作 | 第44-45页 |
| 7.2 线性区分分析为基础的(LDA-based)阶层式分类架构 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 摘要 | 第51-53页 |
| Abstract | 第53页 |