CR及图像处理在核工程中的应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-14页 |
| 1.1.1 核电站概述 | 第10-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文内容安排 | 第16-18页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第16页 |
| 1.3.2 主要创新点 | 第16页 |
| 1.3.3 研究方案 | 第16-18页 |
| 第2章 CR 系统的构成及其工作流程 | 第18-31页 |
| 2.1 无损检测 | 第18-20页 |
| 2.1.1 无损检测概述 | 第18页 |
| 2.1.2 常用的无损检测方法 | 第18-20页 |
| 2.2 射线检测原理 | 第20-22页 |
| 2.2.1 概述 | 第20页 |
| 2.2.2 射线照相法原理 | 第20-22页 |
| 2.3 焊缝的缺陷种类 | 第22-24页 |
| 2.4 CR 概述 | 第24-25页 |
| 2.5 CR 系统的构成 | 第25-29页 |
| 2.5.1 X 射线机 | 第25-26页 |
| 2.5.2 IP 成像板 | 第26-29页 |
| 2.5.3 工作站 | 第29页 |
| 2.6 CR 系统的工作流程 | 第29-31页 |
| 2.6.1 信息采集 | 第29页 |
| 2.6.2 信息的转换 | 第29-30页 |
| 2.6.3 信息的处理 | 第30-31页 |
| 第3章 试验方案 | 第31-32页 |
| 3.1 试验目的 | 第31页 |
| 3.2 试验材料和设备 | 第31页 |
| 3.3 试验步骤 | 第31-32页 |
| 第4章 CR 图像最佳灰度值的研究 | 第32-37页 |
| 4.1 最佳灰度值的测定 | 第32页 |
| 4.2 试验结果 | 第32-35页 |
| 4.3 图表分析 | 第35页 |
| 4.4 小结 | 第35-37页 |
| 第5章 数字图像预处理研究 | 第37-58页 |
| 5.1 CR 系统噪声分析 | 第37-39页 |
| 5.1.1 量子噪声 | 第38页 |
| 5.1.2 固有噪声 | 第38-39页 |
| 5.2 图像去噪方法 | 第39-47页 |
| 5.2.1 领域平均去噪法 | 第39-42页 |
| 5.2.2 中值滤波法 | 第42-46页 |
| 5.2.3 维纳滤波 | 第46-47页 |
| 5.3 去噪仿真 | 第47-54页 |
| 5.3.1 邻域平均法去噪仿真 | 第47-49页 |
| 5.3.2 中值滤波法仿真 | 第49-52页 |
| 5.3.3 维纳滤波仿真 | 第52-54页 |
| 5.4 灰度直方图均匀化处理 | 第54-57页 |
| 5.5 小结 | 第57-58页 |
| 第6章 边缘的检测和缺陷类型的自动识别 | 第58-75页 |
| 6.1 边缘的检测 | 第58-67页 |
| 6.1.1 Robert 算子 | 第59页 |
| 6.1.2 Sobel 算子 | 第59-60页 |
| 6.1.3 LoG 算子 | 第60-67页 |
| 6.2 缺陷特征的提取 | 第67-68页 |
| 6.2.1 缺陷的长宽比 | 第67页 |
| 6.2.2 缺陷的圆形度 | 第67-68页 |
| 6.2.3 缺陷的等效面积 | 第68页 |
| 6.2.4 缺陷与背景的灰度差 | 第68页 |
| 6.2.5 缺陷自身灰度差 | 第68页 |
| 6.2.6 缺陷的相对位置 | 第68页 |
| 6.3 特征参数的计算 | 第68-70页 |
| 6.4 利用神经网络对缺陷自动识别 | 第70-74页 |
| 6.4.1 BP 网络结构设计 | 第71-72页 |
| 6.4.2 初始权值的设计 | 第72-73页 |
| 6.4.3 输入数据和输出数据的处理 | 第73页 |
| 6.4.4 网络的训练与测试 | 第73-74页 |
| 6.5 小结 | 第74-75页 |
| 第7章 结论与展望 | 第75-77页 |
| 7.1 结论 | 第75页 |
| 7.2 展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第81页 |
