钢锭表面缺陷分类检测方法
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| §1.1 课题背景介绍 | 第10-12页 |
| §1.2 钢锭表面缺陷检测的国内外发展现状 | 第12-13页 |
| §1.2.1 国外研究现状 | 第12页 |
| §1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| §1.3 常用表面缺陷检测方法介绍 | 第13页 |
| §1.4 常见缺陷类型介绍 | 第13-15页 |
| §1.5 基于图像处理的缺陷分类检测过程介绍 | 第15-16页 |
| 第二章 图像预处理 | 第16-34页 |
| §2.1 灰度化 | 第16-18页 |
| §2.1.1 RGB模型 | 第16页 |
| §2.1.2 灰度化处理 | 第16-18页 |
| §2.2 图像增强 | 第18-34页 |
| §2.2.1 直方图均衡化 | 第18-23页 |
| §2.2.2 空间滤波 | 第23-26页 |
| §2.2.3 频域滤波 | 第26-28页 |
| §2.2.4 二值化 | 第28-30页 |
| §2.2.5 多次中值滤波 | 第30-34页 |
| 第三章 缺陷特征提取 | 第34-53页 |
| §3.1 区域描述 | 第34-37页 |
| §3.2 小面积去噪 | 第37-40页 |
| §3.2.1 计算区域面积来去除小面积噪声 | 第37-38页 |
| §3.2.2 形态学处理 | 第38-40页 |
| §3.3 霍夫变换线检测 | 第40-46页 |
| §3.4 中心偏析和中心疏松的特征分析 | 第46-53页 |
| §3.4.1 目标描述 | 第47-49页 |
| §3.4.2 目标区域的连通域的表示 | 第49-51页 |
| §3.4.3 本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 Matlab实现及全文总结 | 第53-56页 |
| §4.1 Matlab实现 | 第53-55页 |
| §4.2 总结 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
