| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容、方法和创新点 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究方法和创新点 | 第16-17页 |
| 第2章 极值模型与Bayes统计的理论概述 | 第17-23页 |
| 2.1 极值模型理论概述 | 第17-20页 |
| 2.1.1 广义极值分布 | 第17-19页 |
| 2.1.2 极限定理与GPD模型 | 第19-20页 |
| 2.1.3 全Paretian分布模型 | 第20页 |
| 2.2 Bayes估计理论阐述 | 第20-23页 |
| 2.2.1 Bayes估计 | 第21-22页 |
| 2.2.2 MCMC方法 | 第22-23页 |
| 第3章 灾害损失分布模型构建与风险度量方法 | 第23-35页 |
| 3.1 厚尾分布检验 | 第23-24页 |
| 3.1.1 正态QQ图 | 第24页 |
| 3.1.2 样本经验平均超出函数 | 第24页 |
| 3.2 门限值的确定 | 第24-27页 |
| 3.2.1 Hill图 | 第25页 |
| 3.2.2 平均超出函数 | 第25-26页 |
| 3.2.3 极值模型的检验方法 | 第26-27页 |
| 3.3 模型的参数估计 | 第27-33页 |
| 3.3.1 L矩估计法 | 第27-28页 |
| 3.3.2 极大似然估计法 | 第28-29页 |
| 3.3.3 Bayes估计法 | 第29-33页 |
| 3.4 风险度量模型 | 第33-35页 |
| 3.4.1 VaR估计 | 第33-34页 |
| 3.4.2 ES估计 | 第34页 |
| 3.4.3 PML估计 | 第34-35页 |
| 第4章 基于灾害分布模型与Bayes估计的实证研究 | 第35-54页 |
| 4.1 基本统计数据分析 | 第35-43页 |
| 4.2 模型的统计分析 | 第43-52页 |
| 4.3 模型的风险度量 | 第52-54页 |
| 第5章 结论与展望 | 第54-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61页 |