| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11页 |
| 1.2 微电网系统结构及研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 微电网系统的结构组成 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 光储微电网系统的能量管理系统 | 第16-17页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 2 光储微电网系统构成及光伏发电功率预测 | 第19-35页 |
| 2.1 光储微电网系统结构 | 第19-20页 |
| 2.2 光伏发电气象影响因素分析及发电功率预测 | 第20-31页 |
| 2.2.1 气象因素作用于光伏发电的规律分析 | 第21-24页 |
| 2.2.2 基于BP神经网络的光伏发电功率预测 | 第24-31页 |
| 2.3 储能单元特性分析 | 第31-32页 |
| 2.4 负荷特性分析 | 第32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-35页 |
| 3 并网模式下光储微电网系统运行控制策略 | 第35-55页 |
| 3.1 并网模式下微电网底层控制策略 | 第35-44页 |
| 3.1.1 并网模式下光伏DC/DC控制策略 | 第36-40页 |
| 3.1.2 并网模式下储能DC/DC控制策略 | 第40-42页 |
| 3.1.3 并网模式下DC/AC变流器控制策略 | 第42-44页 |
| 3.2 平抑光伏发电功率波动的能量管理策略 | 第44-49页 |
| 3.2.1 基于一阶滤波的平抑功率波动能量管理策略 | 第44-45页 |
| 3.2.2 基于储能单元充放电深度的能量控制策略 | 第45-47页 |
| 3.2.3 算例分析 | 第47-49页 |
| 3.3 经济性能量调度下的削峰填谷 | 第49-53页 |
| 3.3.1 模糊控制算法 | 第49-50页 |
| 3.3.2 基于光储微电网系统的削峰填谷模糊控制策略 | 第50-52页 |
| 3.3.3 算例分析 | 第52-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 4 离网模式下光储微电网系统运行控制策略 | 第55-71页 |
| 4.1 离网运行模式下微电网底层控制策略 | 第55-62页 |
| 4.1.1 离网模式下光伏DC/DC控制策略 | 第57-59页 |
| 4.1.2 离网模式下储能DC/DC控制策略 | 第59-61页 |
| 4.1.3 离网模式下DC/AC变流器控制策略 | 第61-62页 |
| 4.2 离网运行模式下的能量管理策略 | 第62-69页 |
| 4.2.1 离网能量管理总体规划 | 第63-64页 |
| 4.2.2 储能单元SOC区间划分 | 第64-65页 |
| 4.2.3 储能单元充电状态微电网系统的能量管理 | 第65-66页 |
| 4.2.4 储能单元放电状态微电网系统的能量管理策略 | 第66-68页 |
| 4.2.5 光伏发电为零时微电网系统的能量管理策略 | 第68-69页 |
| 4.3 本章小结 | 第69-71页 |
| 5 光储微电网系统系统实验平台搭建及结果分析 | 第71-83页 |
| 5.1 光储微电网系统实验平台搭建 | 第71-76页 |
| 5.1.1 实验平台拓扑结构设计 | 第71-74页 |
| 5.1.2 光伏发电单元参数设计 | 第74页 |
| 5.1.3 储能单元参数设计 | 第74-76页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第76-81页 |
| 5.2.1 并网模式下的实验结果分析 | 第76-79页 |
| 5.2.2 离网模式下的实验结果分析 | 第79-81页 |
| 5.3 本章小结 | 第81-83页 |
| 6 结论与展望 | 第83-85页 |
| 6.1 结论 | 第83页 |
| 6.2 展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 附录A | 第89-93页 |
| 作者简历 | 第93-97页 |
| 学位论文数据集 | 第97页 |
