Web用户行为数据收集统计系统的设计与实现
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
目录 | 第9-12页 |
1 引言 | 第12-15页 |
1.1 项目背景和意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外发展现状 | 第13页 |
1.3 项目目标 | 第13-14页 |
1.4 论文组织结构 | 第14页 |
1.5 本章小结 | 第14-15页 |
2 相关技术 | 第15-25页 |
2.1 数据捕获方式 | 第15-17页 |
2.2 Nginx | 第17-20页 |
2.3 Netty | 第20-21页 |
2.3.1 Netty性能分析 | 第20-21页 |
2.3.2 Netty和Mina | 第21页 |
2.4 MetaQ消息中间件 | 第21-24页 |
2.4.1 基本概念 | 第22-23页 |
2.4.2 数据可靠性 | 第23-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
3 系统需求分析 | 第25-31页 |
3.1 需求概述 | 第25-26页 |
3.2 分析指标 | 第26页 |
3.3 功能性需求 | 第26-29页 |
3.3.1 网站访问情况统计 | 第27页 |
3.3.2 转化率和流失率统计 | 第27页 |
3.3.3 事件跟踪功能 | 第27-28页 |
3.3.4 网站监控和异常告警 | 第28页 |
3.3.5 A/B测试 | 第28页 |
3.3.6 报表展示功能 | 第28-29页 |
3.4 非功能性需求 | 第29-30页 |
3.4.1 规避对原有业务和性能的影响 | 第29页 |
3.4.2 新平台切入方便 | 第29页 |
3.4.3 保证数据的实时性 | 第29-30页 |
3.4.4 保证网站安全性 | 第30页 |
3.5 本章小结 | 第30-31页 |
4 行为数据收集统计系统的设计 | 第31-46页 |
4.1 系统概要设计 | 第31-35页 |
4.1.1 数据捕获实施方案 | 第31-32页 |
4.1.2 系统模块和架构设计 | 第32-35页 |
4.2 身份识别和数据表设计 | 第35-36页 |
4.2.1 访问者身份识别 | 第35-36页 |
4.2.2 数据表的设计 | 第36页 |
4.3 行为数据采集模块 | 第36-43页 |
4.3.1 行为事件 | 第37页 |
4.3.2 数据捕获 | 第37-39页 |
4.3.3 事件跟踪 | 第39-42页 |
4.3.4 自定义嵌码发布模块 | 第42-43页 |
4.4 数据收集存储模块 | 第43-45页 |
4.4.1 数据收集 | 第44页 |
4.4.2 数据持久化 | 第44-45页 |
4.5 本章小结 | 第45-46页 |
5 行为数据收集统计系统的实现 | 第46-64页 |
5.1 行为数据采集模块 | 第46-57页 |
5.1.1 脚本植入 | 第46-48页 |
5.1.2 通用JS嵌码的获取 | 第48-50页 |
5.1.3 自定义JS嵌码的获取 | 第50-53页 |
5.1.4 通用嵌码的JavaScript实现 | 第53-57页 |
5.1.5 自定义嵌码发布平台 | 第57页 |
5.2 数据收集存储模块 | 第57-62页 |
5.2.1 数据收集 | 第58-60页 |
5.2.2 数据持久化 | 第60-62页 |
5.3 异常告警 | 第62页 |
5.4 报表展示 | 第62-63页 |
5.5 本章小结 | 第63-64页 |
6 系统质量保证 | 第64-69页 |
6.1 功能性测试 | 第64-66页 |
6.2 安全检查 | 第66-68页 |
6.3 本章小结 | 第68-69页 |
7 结论 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-72页 |
附录A | 第72-75页 |
附录B | 第75-77页 |
作者简历 | 第77-79页 |
学位论文数据集 | 第79页 |