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DSP在有源电力滤波器中的应用研究

摘 要第3页
ABSTRACT第3页
目录第4-6页
第一章 引 言第6-13页
    1.1 畸变电流的产生及危害第6页
    1.2 有源电力滤波器概述第6-8页
    1.3 有源电力滤波器的数字化检测与控制系统第8-12页
        1.3.1 数字系统与模拟系统的比较第8-9页
        1.3.2 DSP芯片的特点第9-10页
        1.3.3 DSP在有源电力滤波器中的应用第10-12页
    1.4 本论文的主要工作第12-13页
第二章 DSP并行8-Bit EPROM引导装载方法研究第13-20页
    2.1 AM29F010的特点第13-16页
    2.2 AM29F010与DSP的硬件接口第16页
    2.3 BOOTLOAD程序第16-19页
    2.4 本章小结第19-20页
第三章 基于自适应线性神经网络畸变电流检测方法的数字实现第20-40页
    3.1 自适应线性神经网络理论与LMS算法第20-23页
        3.1.1 自适应线性神经元模型第20-22页
        3.1.2 LMS算法第22-23页
    3.2 基于自适应线性神经网络理论的畸变电流检测方法第23-35页
        3.2.1 自适应噪声对消原理第23-24页
        3.2.2 检测方法的提出与理论分析第24-29页
        3.2.3 数字化检测与控制系统的构成及算法仿真第29-35页
    3.3 基于自适应线性神经网络理论的单相电路畸变电流检测第35-37页
    3.4 基于自适应线性神经网络理论的三相电路畸变电流检测第37-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第四章 变步长LMS算法第40-50页
    4.1 变步长LMS算法第40-46页
        4.1.1 失调第40-42页
        4.1.2 变步长LMS算法第42-46页
    4.2 基于变步长LMS算法的单相电路畸变电流检测第46-47页
    4.3 基于变步长LMS算法的三相畸变电流检测第47-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第五章 实验结果第50-53页
    5.1 实验条件第50-51页
    5.2 实验结果及分析第51-53页
第六章 结论第53-54页
    6.1 本文结论第53页
    6.2 后续工作展望第53-54页
参考文献第54-56页
致谢第56-57页
附录 FLASH的数据组织结构表第57页

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